Текст, изображения, видео и музыка через один API — выберите модель
  1. Главная
  2. /
  3. Модели

Каталог моделей.

Нейросети для текста, изображений, видео и музыки. Выберите модель, изучите её возможности и подключите через единый API.

Показано 1–8 из 8 моделей
В каталоге
Rerank

Cohere: Rerank 4 Fast

cohere/rerank-4-fast

Модель AI поиска от Cohere для повышения релевантности информации, отображаемой в системах поиска и RAG. Обладает контекстным окном на 32K, поддержкой более чем 100 языков, не требует предварительной обработки данных и обеспечивает высокую производительность с минимальной задержкой.

Вход: Текст

32 768
токенов контекста
В каталоге
Rerank

Cohere: Rerank 4 Pro

cohere/rerank-4-pro

Модель AI поиска Cohere для повышения релевантности информации, отображаемой в системах поиска и RAG. Обладает контекстным окном на 32K, поддержкой более чем 100 языков, не требует предварительной обработки данных и обеспечивает передовую производительность с низкой задержкой.

Вход: Текст

32 768
токенов контекста
В каталоге
Rerank

Cohere: Rerank v3.5

cohere/rerank-v3.5

Rerank v3.5 предназначен для переупорядочивания результатов поиска с целью повышения их релевантности. Он поддерживает многогранное и полуструктурированное ранжирование данных на более чем 100 языках. Идеально подходит для уточнения результатов семантического или ключевого поиска.

Вход: Текст

4 096
токенов контекста
В каталоге
Rerank

Qwen3 Reranker 8B

qwen/qwen3-reranker-8b

Qwen3 Reranker 8B — это модель повторной ранжировки текста от Alibaba Cloud, построенная на архитектуре Qwen3. Она оценивает пары запрос-документ для получения оценок релевантности, которые используются в системах поиска и RAG. Поддерживает более 100 языков и языков программирования, с учетом инструкций для повторной ранжировки, что позволяет настраивать критерии оценки для каждой задачи. Обеспечивает высокую производительность на многоязычных тестах, включая MTEB, CMTEB и MMTEB.

Вход: Текст

40 960
токенов контекста
В каталоге
Rerank

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5

voyageai/rerank-2.5

Rerank 2.5 — это инструмент для повторного ранжирования текста, следующий инструкциям, разработанный Voyage AI от MongoDB, оптимизированный для повышения качества поиска. Он подходит для повторной оценки кандидатов в поисковых системах общего назначения и специализированных областях, и принимает указания на естественном языке для оценки релевантности, включая запросы до 8,000 токенов.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
Доступна в API
Rerank

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

voyageai/rerank-2.5-lite

Rerank 2.5 Lite — это инструмент для повторной ранжировки текста от Voyage AI компании MongoDB, который сочетает качество ранжирования с низкой задержкой. Он подходит для высокопроизводительных систем извлечения данных и принимает указания на естественном языке для оценки релевантности, включая запросы объемом до 8,000 токенов.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
В каталоге
Rerank

VoyageAI by MongoDB: rerank-3

voyageai/rerank-3

rerank-3 — это ранжировщик, оптимизированный для качества и являющийся улучшением версии rerank-2.5, с увеличением на 0,80% NDCG@10 в среднем по оценкам доменов и на 3,35% по оценкам длинных документов, с приростом в извлечении кода на 2,01% на базе voyage-3-large и на 1,96% на базе voyage-4-large. На 93 наборах данных для извлечения он превосходит Cohere Rerank v4.0 Pro на 2,14% и Qwen3-Reranker-8B на 3,31%. Модель поддерживает комбинированную длину контекста в 32K токенов на пару запрос-документ, включая до 8K токенов для запроса, что позволяет более точно извлекать информацию из длинных документов. Кроме того, rerank-3 поддерживает следование инструкциям, позволяя пользователям направлять оценку релевантности с помощью подсказок на естественном языке. Узнайте больше о rerank-3 здесь: [blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3](https://blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3/?utm_source=&utm_medium=referral)

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
В каталоге
Rerank

VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite

voyageai/rerank-3-lite

rerank-3-lite — это ранжировщик, оптимизированный как для задержки, так и для качества, и является улучшением по сравнению с rerank-2.5-lite, улучшая его в среднем на 0,94% по показателю NDCG@10 в различных доменных оценках и на 1,86% в оценках длинных документов, с увеличением извлечения кода на 2,77% на базе voyage-3-large и на 2,59% на базе voyage-4-large. Он соответствует качеству извлечения rerank-2.5, и по 93 наборам данных для извлечения превосходит Cohere Rerank v4.0 Pro на 1,44% и Qwen3-Reranker-8B на 2,61%. Модель поддерживает комбинированную длину контекста в 32K токенов на пару запрос-документ, включая до 8K токенов для запроса, что позволяет более точно извлекать информацию из длинных документов. Кроме того, rerank-3-lite поддерживает следование инструкциям, позволяя пользователям управлять оценкой релевантности с помощью подсказок на естественном языке. Узнайте больше о rerank-3-lite здесь: [blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3](https://blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3/?utm_medium=referral)

Вход: Текст

32 000
токенов контекста

Как работает каталог

Единый API

Используйте один клиентский ключ и публичный ID модели. Способ обращения указан в документации.

Прозрачная доступность

Каталог содержит и подключённые модели, и записи источников. Доступные операции и уровень проверки — в карточке.

Цены в рублях

Тарифы учитывают обычную наценку. Предварительная оценка по вашему ключу учитывает индивидуальные условия.

Подключите выбранную модель.

Изучите быстрый старт и методы API. Ключ и пополнение баланса предоставляет администратор.

Быстрый старт Методы API