Текст, изображения, видео и музыка через один API — выберите модель
  1. Главная
  2. /
  3. Модели

Каталог моделей.

Нейросети для текста, изображений, видео и музыки. Выберите модель, изучите её возможности и подключите через единый API.

Показано 1–7 из 7 моделей
В каталоге
Решения

Jared Palmer: Kev 4B

jaredpalmer/kev-4b

Kev 4B — это небольшая модель принятия решений с открытым весом от Джареда Пальмера, построенная как адаптер LoRA и указатель на Qwen3.5-4B-Base и обслуживаемая по тому же контракту /v1/systemone, что и Jev от TypeSafe. Отправьте состояние и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или оценка), и она вернет откалиброванную вероятность по каждому вопросу за один проход, без сгенерированного текста. Это рекомендуемая контрольная точка в семействе Kev (0.8B, 4B, 9B) и подходит для маршрутизации, классификации и проверок политики, которые хотят компактную альтернативу Jev с лицензией Apache-2.0. Код, карточки моделей и наборы для оценки: https://github.com/jaredpalmer/kev

Вход: Текст

8 192
токенов контекста
В каталоге
Решения

LiquidAI: D1

liquid/d1

D1 — это структурированная модель принятия решений Liquid AI, которая используется в качестве конечной точки System One. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, оценку или ответ да/нет, каждый с вероятностью, полученной непосредственно из модели, а не записанной в виде текста. Она подходит для маршрутизации, классификации и проверки политики, где требуется быстрый ответ с оценкой вместо текста.

Вход: Текст

65 536
токенов контекста
В каталоге
Решения

Respan: Span-01

respan/span-01

Span-01 — это модель оценки поведения от Respan. Она анализирует отрезок разговора и возвращает вероятность наличия каждого определенного вами поведения на простом языке. Модель подходит для оценки, ограничения и мониторинга результатов LLM и агентов в масштабах. Это более точный уровень семейства. Span-01 Lite — это бесплатный, более легкий уровень.

Вход: Текст

Ожидает подключения
В каталоге
Решения

Together: Tev1 4B Experimental

togethercomputer/tev1-4b-experimental

Tev1 4B Experimental — это экспериментальная модель принятия решений от Together AI, представляющая собой контролируемую доработку Qwen3.5-4B, обученную выбирать один вариант из структурированного состояния, вопроса и списка из 2-24 помеченных вариантов. Она сохраняет стандартную функцию предсказания следующего токена Qwen, поэтому используется через обычный API завершения чата, а не через специальное окружение для принятия решений. Отправьте системную инструкцию, за которой следует JSON-решение, содержащее `state`, `question` и `options`. Модель возвращает одну букву варианта, которую код приложения сопоставляет с ключом варианта. Рекомендуемые настройки: `temperature: 0`, `max_tokens: 8`, и отключенное мышление. Она предназначена для маршрутизации, классификации и проверки политик, а не для общего чата. Together публикует полный рецепт данных и код обучения, чтобы команды могли доработать свою собственную версию.

Вход: Текст

32 768
токенов контекста
В каталоге
Решения

TypeSafe: Jev 1.13

typesafe/jev-1.13

Jev — это структурированная модель принятия решений от TypeSafe и первая из моделей System One. Модели System One принимают быстрые, структурированные решения для программного обеспечения, возвращая типизированный выбор вместо свободного текста. Она подходит для маршрутизации, классификации и других точек принятия решений внутри приложения, где быстрый и предсказуемый ответ важнее, чем сгенерированный текст.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
Доступна в API
Решения

TypeSafe: Jev 1.13

~typesafe/jev-latest

Jev — это структурированная модель принятия решений от TypeSafe и первая из моделей System One. Модели System One принимают быстрые, структурированные решения для программного обеспечения, возвращая типизированный выбор вместо свободного текста. Она подходит для маршрутизации, классификации и других точек принятия решений внутри приложения, где быстрый и предсказуемый ответ важнее, чем сгенерированный текст.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
В каталоге
Решения

Upstage: Solar Decide

upstage/solar-decide

Solar Decide — это структурированная модель принятия решений от Upstage, которая служит конечной точкой System One на Solar Mini 4. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, оценку или ответ "да/нет", каждый с откалиброванной вероятностью, взятой непосредственно из модели, а не записанной в виде текста. Поскольку она не генерирует прозу, каждое решение требует одного прямого прохода, и выходные токены бесплатны. С контекстным окном в 512K, весь документ может служить состоянием. Solar Decide использует ту же схему /v1/systemone, что и Jev, обеспечивая сильное понимание корейского языка Solar Mini 4 для маршрутизации, классификации и проверки политик.

Вход: Текст

524 288
токенов контекста

Как работает каталог

Единый API

Используйте один клиентский ключ и публичный ID модели. Способ обращения указан в документации.

Прозрачная доступность

Каталог содержит и подключённые модели, и записи источников. Доступные операции и уровень проверки — в карточке.

Цены в рублях

Тарифы учитывают обычную наценку. Предварительная оценка по вашему ключу учитывает индивидуальные условия.

Подключите выбранную модель.

Изучите быстрый старт и методы API. Ключ и пополнение баланса предоставляет администратор.

Быстрый старт Методы API