rerank-3 — это ранжировщик, оптимизированный для качества и являющийся улучшением версии rerank-2.5, с увеличением на 0,80% NDCG@10 в среднем по оценкам доменов и на 3,35% по оценкам длинных документов, с приростом в извлечении кода на 2,01% на базе voyage-3-large и на 1,96% на базе voyage-4-large. На 93 наборах данных для извлечения он превосходит Cohere Rerank v4.0 Pro на 2,14% и Qwen3-Reranker-8B на 3,31%. Модель …
Модель ещё не подключена к API
Текст
Rerank
32 000 токенов
rerank-3 — это ранжировщик, оптимизированный для качества и являющийся улучшением версии rerank-2.5, с увеличением на 0,80% NDCG@10 в среднем по оценкам доменов и на 3,35% по оценкам длинных документов, с приростом в извлечении кода на 2,01% на базе voyage-3-large и на 1,96% на базе voyage-4-large. На 93 наборах данных для извлечения он превосходит Cohere Rerank v4.0 Pro на 2,14% и Qwen3-Reranker-8B на 3,31%. Модель поддерживает комбинированную длину контекста в 32K токенов на пару запрос-документ, включая до 8K токенов для запроса, что позволяет более точно извлекать информацию из длинных документов. Кроме того, rerank-3 поддерживает следование инструкциям, позволяя пользователям направлять оценку релевантности с помощью подсказок на естественном языке. Узнайте больше о rerank-3 здесь: [blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3](https://blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3/?utm_source=&utm_medium=referral)
Характеристики сохранены из каталога источника. Доступные операции появятся после подключения модели.
Характеристики обновлены: 2026-10-02 07:15:18.000000
| Вход | Текст |
|---|---|
| Выход | Rerank |
| Контекст | 32 000 токенов |
Уточняются для конкретной операции.
Характеристики получены из каталогов источников. Применимость параметра зависит от выбранной операции; её контракт описан в документации API.
Цена появится после публикации маршрута с подтверждённым тарифом и настройки расчётов. Неизвестная стоимость не считается нулевой.
Правила расчётовМодель пока не имеет опубликованных операций. Отправить запрос к ней через API ещё нельзя.
Справочник методовOpenAPIМодель AI поиска от Cohere для повышения релевантности информации, отображаемой в системах поиска и RAG. Обладает контекстным окном на 32K, поддержкой более чем 100 языков, не требует предварительной обработки данных и обеспечивает высокую производительность с минимальной задержкой.
Вход: Текст
Модель AI поиска Cohere для повышения релевантности информации, отображаемой в системах поиска и RAG. Обладает контекстным окном на 32K, поддержкой более чем 100 языков, не требует предварительной обработки данных и обеспечивает передовую производительность с низкой задержкой.
Вход: Текст
Rerank v3.5 предназначен для переупорядочивания результатов поиска с целью повышения их релевантности. Он поддерживает многогранное и полуструктурированное ранжирование данных на более чем 100 языках. Идеально подходит для уточнения результатов семантического или ключевого поиска.
Вход: Текст
Qwen3 Reranker 8B — это модель повторной ранжировки текста от Alibaba Cloud, построенная на архитектуре Qwen3. Она оценивает пары запрос-документ для получения оценок релевантности, которые используются в системах поиска и RAG. Поддерживает более 100 языков и языков программирования, с учетом инструкций для повторной ранжировки, что позволяет настраивать критерии оценки для каждой задачи. Обеспечивает высокую производительность на многоязычных тестах, включая MTEB, CMTEB и MMTEB.
Вход: Текст
Изучите быстрый старт и методы API. Ключ и пополнение баланса предоставляет администратор.