Модель AI поиска от Cohere для повышения релевантности информации, отображаемой в системах поиска и RAG. Обладает контекстным окном на 32K, поддержкой более чем 100 языков, не требует предварительной обработки данных и обеспечивает высокую производительность с минимальной задержкой.
Модель ещё не подключена к API
Текст
Rerank
32 768 токенов
Модель AI поиска от Cohere для повышения релевантности информации, отображаемой в системах поиска и RAG. Обладает контекстным окном на 32K, поддержкой более чем 100 языков, не требует предварительной обработки данных и обеспечивает высокую производительность с минимальной задержкой.
Характеристики сохранены из каталога источника. Доступные операции появятся после подключения модели.
Характеристики обновлены: 2026-10-02 07:15:18.000000
| Вход | Текст |
|---|---|
| Выход | Rerank |
| Контекст | 32 768 токенов |
Уточняются для конкретной операции.
Характеристики получены из каталогов источников. Применимость параметра зависит от выбранной операции; её контракт описан в документации API.
Цена появится после публикации маршрута с подтверждённым тарифом и настройки расчётов. Неизвестная стоимость не считается нулевой.
Правила расчётовМодель пока не имеет опубликованных операций. Отправить запрос к ней через API ещё нельзя.
Справочник методовOpenAPIМодель AI поиска Cohere для повышения релевантности информации, отображаемой в системах поиска и RAG. Обладает контекстным окном на 32K, поддержкой более чем 100 языков, не требует предварительной обработки данных и обеспечивает передовую производительность с низкой задержкой.
Вход: Текст
Rerank v3.5 предназначен для переупорядочивания результатов поиска с целью повышения их релевантности. Он поддерживает многогранное и полуструктурированное ранжирование данных на более чем 100 языках. Идеально подходит для уточнения результатов семантического или ключевого поиска.
Вход: Текст
Qwen3 Reranker 8B — это модель повторной ранжировки текста от Alibaba Cloud, построенная на архитектуре Qwen3. Она оценивает пары запрос-документ для получения оценок релевантности, которые используются в системах поиска и RAG. Поддерживает более 100 языков и языков программирования, с учетом инструкций для повторной ранжировки, что позволяет настраивать критерии оценки для каждой задачи. Обеспечивает высокую производительность на многоязычных тестах, включая MTEB, CMTEB и MMTEB.
Вход: Текст
Rerank 2.5 — это инструмент для повторного ранжирования текста, следующий инструкциям, разработанный Voyage AI от MongoDB, оптимизированный для повышения качества поиска. Он подходит для повторной оценки кандидатов в поисковых системах общего назначения и специализированных областях, и принимает указания на естественном языке для оценки релевантности, включая запросы до 8,000 токенов.
Вход: Текст
Изучите быстрый старт и методы API. Ключ и пополнение баланса предоставляет администратор.