Каталог моделей

Показано 551–600 из 808 моделей

В каталоге

Видео

pixverse-v6/reference-to-video

kieai/pixverse-v6/reference-to-video

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения

В каталоге

Видео

pixverse-v6/text-to-video

kieai/pixverse-v6/text-to-video

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения

В каталоге

Видео

pixverse-v6/transition

kieai/pixverse-v6/transition

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения

В каталоге

Видео

PixVerse v5 — видео-модель PixVerse для стилизованной творческой генерации. Поддерживает text-to-video и image-to-video, ориентирована на креативные и анимационные сценарии, включая работу с персонажами и стилями.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения

В каталоге

Видео

PixVerse v5.6

pixverse/pixverse-v5.6

PixVerse v5.6 — обновлённая версия v5 с улучшенным качеством движения и стабильностью кадров. Подходит для коротких клипов, сторис и анимационного контента.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения

В каталоге

Текст

Poolside: Laguna S 2.1

poolside/laguna-s-2.1

Laguna S 2.1 — это новейшая модель кодирующего агента от [Poolside](/models/<https://poolside.ai/>). Laguna S 2.1 — это модель с общим количеством параметров 118 миллиардов и 8 миллиардами активных параметров, набирающая 70,2% на Terminal-Bench 2.1 и 40,4% на DeepSWE, что делает её одной из самых мощных моделей кодирования в своей категории. Открытый вес под лицензией OpenMDW-1.1. Laguna S 2.1 предназначена для использования в случаях программной инженерии и агентного кодирования, и вы несете ответственность за подтверждение её соответствия вашему предполагаемому применению. Laguna S 2.1 подчиняется [лицензии OpenMDW-1.1](/models/<https://openmdw.ai/license/1-1/>), и её использование должно соответствовать [Политике допустимого использования](/models/<https://poolside.ai/legal/acceptable-use-policy>) Poolside. Мы не рекомендуем обходить защитные механизмы безопасности Laguna S 2.1 без внедрения эквивалентных мер, подходящих для вашего случая использования. Пожалуйста, сообщайте о проблемах безопасности или угрозах на [security@poolside.ai](/models/<mailto:security@poolside.ai>). Если вы используете Laguna S 2.1 бесплатно, мы можем использовать ваши вводные и выводные данные для обучения и улучшения наших моделей.

Вход: Текст

1 048 576
токенов контекста

В каталоге

Текст

Poolside: Laguna S 2.1 (free)

poolside/laguna-s-2.1:free

Laguna S 2.1 — новейшая модель-агент для программирования от компании Poolside, со 118 миллиардами параметров, из которых активны 8 миллиардов. Она показывает 70,2% на тесте Terminal-Bench 2.1 и 40,4% на DeepSWE — один из лучших результатов среди моделей для кода в этой категории. Веса модели открыты по лицензии OpenMDW-1.1. Модель предназначена для разработки программного обеспечения и агентного программирования; ответственность за проверку её пригодности для конкретной задачи лежит на пользователе, а использование должно соответствовать лицензии OpenMDW-1.1 и политике допустимого использования Poolside. Обходить встроенные механизмы безопасности модели без равноценных мер защиты не рекомендуется. О проблемах безопасности можно сообщить по адресу security@poolside.ai. Поскольку эта версия бесплатна, запросы и ответы пользователя могут применяться Poolside для обучения и улучшения моделей.

Вход: Уточняется

262 144
токенов контекста

В каталоге

Текст

Poolside: Laguna XS 2.1

poolside/laguna-xs-2.1

Laguna XS 2.1 — это последняя модель кодирующего агента в категории 33B-A3B от [Poolside](https://poolside.ai/) и шаг вперед по сравнению с их моделью Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 года). Она сочетает в себе возможности вызова инструментов и рассуждения с компактными размерами, предлагая контекстное окно на 256K и до 32K выходных токенов. Квантована до FP8 для быстрых и экономически эффективных рабочих процессов агентного кодирования. Laguna XS 2.1 предназначена для использования в случаях программной инженерии и агентного кодирования, и вы несете ответственность за подтверждение ее соответствия вашему предполагаемому применению. Laguna XS 2.1 подлежит [лицензии OpenMDW-1.1](https://openmdw.ai/license/1-1/) и должна использоваться в соответствии с [Политикой допустимого использования Poolside](https://poolside.ai/legal/acceptable-use-policy). Мы не рекомендуем обходить защитные механизмы безопасности Laguna XS 2.1 без внедрения существенно эквивалентных мер, подходящих для вашего случая использования. Пожалуйста, сообщайте о проблемах безопасности или опасениях по адресу [security@poolside.ai](mailto:security@poolside.ai). Если вы используете Laguna XS 2.1 бесплатно, мы можем использовать ваши входные и выходные данные для обучения и улучшения наших моделей.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста

В каталоге

Текст

Poolside: Laguna XS 2.1 (free)

poolside/laguna-xs-2.1:free

Laguna XS 2.1 — новейшая агентная модель для кодинга от Poolside в категории 33B-A3B, развитие модели Laguna XS.2 (выпущена в апреле 2026 года).

Вход: Уточняется

262 144
токенов контекста

В каталоге

Текст

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

prism-ml/ternary-bonsai-2-27b

Bonsai 2 27B — это модель рассуждений с 27 миллиардами параметров от PrismML, созданная на основе Qwen3.8-27B. Она поддерживает кодирование, математику, вызов инструментов и понимание изображений с контекстным окном в 262 тысячи токенов. Тройное сжатие уменьшает вес языковой модели до примерно 8,5 ГБ, сохраняя 98,2% среднего балла базовой модели по 14 тестам на режимы мышления PrismML, что позволяет эффективно выполнять выводы на потребительском оборудовании. Модель по умолчанию использует высокий уровень усилий для рассуждений.

Вход: Текст, Изображения

262 144
токенов контекста

В каталоге

Изображения

qwen/image-edit

kieai/qwen/image-edit

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения

Доступна в API

Изображения

qwen/image-to-image

kieai/qwen/image-to-image

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Операций в API: 1

Доступна в API

Изображения

qwen/text-to-image

kieai/qwen/text-to-image

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Операций в API: 1

Доступна в API

Изображения

qwen2-1/image-to-image

kieai/qwen2-1/image-to-image

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Операций в API: 1

Доступна в API

Изображения

qwen2-1/text-to-image

kieai/qwen2-1/text-to-image

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Операций в API: 1

В каталоге

Текст

Qwen2.5 72B Instruct

qwen/qwen-2.5-72b-instruct

Qwen2.5 72B — это последняя серия крупных языковых моделей Qwen. Qwen2.5 предлагает следующие улучшения по сравнению с Qwen2: - Значительно больше знаний и существенно улучшенные возможности в области программирования и математики благодаря нашим специализированным экспертным моделям в этих областях. - Значительные улучшения в следовании инструкциям, генерации длинных текстов (более 8K токенов), понимании структурированных данных (например, таблиц) и генерации структурированных выходных данных, особенно JSON. Более устойчива к разнообразию системных подсказок, улучшая реализацию ролевых игр и установку условий для чат-ботов. - Поддержка длинного контекста до 128K токенов и возможность генерации до 8K токенов. - Многоязычная поддержка более чем 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие. Использование этой модели регулируется [ЛИЦЕНЗИОННЫМ СОГЛАШЕНИЕМ Tongyi Qianwen](https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-110B-Chat/blob/main/LICENSE).

Вход: Текст

32 768
токенов контекста

Доступна в API

Текст

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct

Qwen2.5-Coder — это последняя серия языковых моделей Qwen, ориентированных на код (ранее известных как CodeQwen). Qwen2.5-Coder предлагает следующие улучшения по сравнению с CodeQwen1.5: - Значительные улучшения в **генерации кода**, **логическом выводе кода** и **исправлении кода**. - Более всеобъемлющая основа для реальных приложений, таких как **Code Agents**. Это не только улучшает возможности кодирования, но и сохраняет свои сильные стороны в математике и общих компетенциях. Чтобы узнать больше о результатах оценки, посетите [блог Qwen 2.5 Coder](https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-coder-family/).

Вход: Текст

32 768
токенов контекста

В каталоге

Изображения

qwen2/image-edit

kieai/qwen2/image-edit

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения

В каталоге

Rerank

Qwen3 Reranker 8B

qwen/qwen3-reranker-8b

Qwen3 Reranker 8B — это модель повторной ранжировки текста от Alibaba Cloud, построенная на архитектуре Qwen3. Она оценивает пары запрос-документ для получения оценок релевантности, которые используются в системах поиска и RAG. Поддерживает более 100 языков и языков программирования, с учетом инструкций для повторной ранжировки, что позволяет настраивать критерии оценки для каждой задачи. Обеспечивает высокую производительность на многоязычных тестах, включая MTEB, CMTEB и MMTEB.

Вход: Текст

40 960
токенов контекста

Доступна в API

Изображения

qwen3/image-to-image

kieai/qwen3/image-to-image

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Операций в API: 1

В каталоге

Изображения

qwen3/pro-image-to-image

kieai/qwen3/pro-image-to-image

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения

В каталоге

Изображения

qwen3/pro-text-to-image

kieai/qwen3/pro-text-to-image

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения

Доступна в API

Изображения

qwen3/text-to-image

kieai/qwen3/text-to-image

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Операций в API: 1

В каталоге

Речь

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash

qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash

Qwen-Audio-3.0-TTS Flash — это быстрый и экономичный текстово-речевой модуль от Alibaba, который генерирует аудио из текста с помощью API синтезатора речи DashScope.

Вход: Текст

Ожидает подключения

В каталоге

Речь

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus

qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus

Qwen-Audio-3.0-TTS Plus — это более качественная модель преобразования текста в речь от Alibaba, генерирующая аудио из текста с помощью API синтезатора речи DashScope.

Вход: Текст

Ожидает подключения

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen-Plus

qwen/qwen-plus

Qwen-Plus, основанная на базовой модели Qwen2.5, представляет собой модель с контекстом 131K, которая сочетает в себе сбалансированную производительность, скорость и стоимость.

Вход: Текст

1 000 000
токенов контекста

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen2.5 7B Instruct

qwen/qwen-2.5-7b-instruct

Qwen2.5 7B — это последняя серия больших языковых моделей Qwen. Qwen2.5 предлагает следующие улучшения по сравнению с Qwen2: - Значительно больше знаний и значительно улучшенные возможности в программировании и математике благодаря нашим специализированным экспертным моделям в этих областях. - Существенные улучшения в следовании инструкциям, генерации длинных текстов (более 8K токенов), понимании структурированных данных (например, таблиц) и генерации структурированных выходных данных, особенно JSON. Более устойчива к разнообразию системных подсказок, улучшая реализацию ролевых игр и установку условий для чат-ботов. - Поддержка длинного контекста до 128K токенов и возможность генерации до 8K токенов. - Многоязычная поддержка более чем 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие. Использование этой модели регулируется [ЛИЦЕНЗИОННЫМ СОГЛАШЕНИЕМ Tongyi Qianwen](https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-110B-Chat/blob/main/LICENSE).

Вход: Текст

32 768
токенов контекста

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

Qwen2.5-VL хорошо распознает распространенные объекты, такие как цветы, птицы, рыбы и насекомые. Он также обладает высокой способностью к анализу текстов, диаграмм, иконок, графики и макетов в изображениях.

Вход: Текст, Изображения

128 000
токенов контекста

Доступна в API

Текст

Qwen: Qwen3 8B

qwen/qwen3-8b

Qwen3-8B — это плотная причинно-следственная языковая модель с 8,2 миллиардами параметров из серии Qwen3, разработанная как для задач, требующих интенсивного рассуждения, так и для эффективного диалога. Она поддерживает плавное переключение между режимом "мышления" для математики, программирования и логического вывода и режимом "немышления" для общего общения. Модель тонко настроена для следования инструкциям, интеграции агентов, творческого письма и многоязычного использования на более чем 100 языках и диалектах. Она изначально поддерживает контекстное окно в 32K токенов и может расширяться до 131K токенов с помощью масштабирования YaRN.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста

Доступна в API

Текст

Qwen: Qwen3 14B

qwen/qwen3-14b

Qwen3-14B — это плотная причинно-следственная языковая модель с 14,8 миллиардами параметров из серии Qwen3, разработанная для сложных рассуждений и эффективного диалога. Она поддерживает бесшовное переключение между режимом "мышления" для задач, таких как математика, программирование и логический вывод, и режимом "немышления" для общих разговоров. Модель точно настроена для выполнения инструкций, использования инструментов агента, творческого письма и многоязычных задач на более чем 100 языках и диалектах. Она изначально обрабатывает контексты из 32 тысяч токенов и может расширяться до 131 тысячи токенов с использованием масштабирования на основе YaRN.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста

Доступна в API

Текст

Qwen: Qwen3 30B A3B

qwen/qwen3-30b-a3b

Qwen3, последнее поколение в серии крупных языковых моделей Qwen, включает как плотные, так и архитектуры с набором экспертов (MoE), чтобы преуспевать в рассуждениях, многоязыковой поддержке и выполнении сложных задач агентами. Его уникальная способность беспрепятственно переключаться между режимом мышления для сложных рассуждений и режимом без мышления для эффективного диалога обеспечивает универсальную и высококачественную производительность. Значительно превосходя предыдущие модели, такие как QwQ и Qwen2.5, Qwen3 демонстрирует превосходные способности в математике, программировании, здравом смысле, творческом письме и интерактивном диалоге. Вариант Qwen3-30B-A3B включает 30,5 миллиарда параметров (3,3 миллиарда активированных), 48 слоев, 128 экспертов (8 активируются на задачу) и поддерживает до 131 тысячи токенов в контексте с YaRN, устанавливая новый стандарт среди моделей с открытым исходным кодом.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — это языковая модель с 30,5 миллиардами параметров, основанная на смеси экспертов от Qwen, с 3,3 миллиардами активных параметров на каждое предсказание. Она работает в режиме без мышления и предназначена для высококачественного выполнения инструкций, многоязычного понимания и использования инструментов. После обучения на данных инструкций она демонстрирует конкурентоспособные результаты в различных тестах на рассуждение (AIME, ZebraLogic), программирование (MultiPL-E, LiveCodeBench) и согласование (IFEval, WritingBench). Она превосходит свою неинструктивную версию в субъективных и открытых задачах, сохраняя при этом сильные фактические и программные возможности.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507

qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 — это модель рассуждений с 30 миллиардами параметров, основанная на смеси экспертов, оптимизированная для сложных задач, требующих расширенного многошагового мышления. Модель специально разработана для "режима мышления", где внутренние рассуждения отделены от окончательных ответов. По сравнению с предыдущими версиями Qwen3-30B, эта версия улучшает производительность в области логического мышления, математики, науки, программирования и многоязычных тестов. Она также демонстрирует более сильное следование инструкциям, использование инструментов и соответствие человеческим предпочтениям. Благодаря более высокой эффективности рассуждений и расширенным бюджетам вывода, она лучше всего подходит для передовых исследований, конкурентного решения проблем и агентных приложений, требующих структурированного долгосрочного мышления.

Вход: Текст

81 920
токенов контекста

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen3 32B

qwen/qwen3-32b

Qwen3-32B — это плотная причинно-следственная языковая модель с 32,8 миллиардами параметров из серии Qwen3, оптимизированная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Она поддерживает бесшовное переключение между режимом "мышления" для задач, таких как математика, программирование и логическое умозаключение, и режимом "немышления" для более быстрого, универсального общения. Модель демонстрирует высокую производительность в следовании инструкциям, использовании инструментов агента, творческом письме и многоязычных задачах на более чем 100 языках и диалектах. Она изначально обрабатывает контексты с 32 тысячами токенов и может расширяться до 131 тысячи токенов с использованием масштабирования на основе YaRN.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen3 235B A22B

qwen/qwen3-235b-a22b

Qwen3-235B-A22B — это модель с 235 миллиардами параметров типа mixture-of-experts (MoE), разработанная Qwen, активирующая 22 миллиарда параметров за один проход. Она поддерживает плавное переключение между режимом "мышления" для сложных задач, связанных с рассуждениями, математикой и кодом, и режимом "немышления" для общей эффективности в разговоре. Модель демонстрирует сильные способности к рассуждению, поддержку более 100 языков и диалектов, продвинутое следование инструкциям и возможности вызова инструментов агента. Она изначально обрабатывает контекстное окно в 32 тысячи токенов и расширяется до 131 тысячи токенов с использованием масштабирования на основе YaRN.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста

Доступна в API

Текст

Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — это многоязычная языковая модель с настройкой на выполнение инструкций, основанная на архитектуре Qwen3-235B, с 22 миллиардами активных параметров на каждый проход вперед. Она оптимизирована для генерации текста общего назначения, включая следование инструкциям, логическое рассуждение, математику, код и использование инструментов. Модель поддерживает нативную длину контекста в 262 тысячи и не реализует "режим мышления" (<think> блоки). По сравнению с базовым вариантом, эта версия обеспечивает значительные улучшения в охвате знаний, рассуждениях на длинных контекстах, оценках кодирования и согласованности с открытыми задачами. Она особенно сильна в многоязычном понимании, математических рассуждениях (например, AIME, HMMT) и оценках согласованности, таких как Arena-Hard и WritingBench.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — это высокопроизводительная языковая модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с открытым весом, оптимизированная для сложных задач рассуждения. Она активирует 22 миллиарда из своих 235 миллиардов параметров за один проход и изначально поддерживает до 262 144 токенов контекста. Этот вариант, предназначенный исключительно для «мышления», улучшает структурированное логическое рассуждение, математику, науку и генерацию длинных текстов, демонстрируя высокие результаты в тестах AIME, SuperGPQA, LiveCodeBench и MMLU-Redux. Он включает специальный режим рассуждения (</think>) и разработан для вывода с высоким количеством токенов (до 81 920 токенов) в сложных областях. Модель настроена на выполнение инструкций и превосходно справляется с пошаговым рассуждением, использованием инструментов, агентными рабочими процессами и многоязычными задачами. Этот выпуск представляет собой самую мощную открытую версию в серии Qwen3-235B, превосходя многие закрытые модели в случаях использования структурированного рассуждения.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста

В каталоге

Транскрибация

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B

qwen/qwen3-asr-0.6b

Qwen3 ASR 0.6B — это компактная модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию на 30 языках и 22 китайских диалектах, с возможностью потокового и офлайн-распознавания, а также с отметками времени на уровне сегментов и слов.

Вход: Аудио

Ожидает подключения

В каталоге

Транскрибация

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

qwen/qwen3-asr-1.7b

Qwen3 ASR 1.7B — это модель автоматического распознавания речи от Qwen. Она поддерживает идентификацию и транскрипцию на нескольких языках, охватывая 30 языков и 22 китайских диалекта, с возможностью потокового и офлайн-распознавания, а также отметками времени на уровне сегментов и слов.

Вход: Аудио

Ожидает подключения

В каталоге

Транскрибация

Qwen: Qwen3 ASR Flash

qwen/qwen3-asr-flash-2026-02-10

Qwen3-ASR-Flash — это служба автоматического распознавания речи от Alibaba, основанная на платформе Qwen3-Omni и обученная на десятках миллионов часов мультимодальных речевых данных. Модель поддерживает 11 языков — включая китайский (с кантонским, сычуаньским, миньнаньским и у диалектами), английский, арабский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, русский, японский и корейский — с автоматическим определением языка, так что ручная настройка не требуется для аудио с несколькими языками. Модель предназначена для сложных акустических условий: она транскрибирует тексты песен на фоне музыки, обрабатывает шумные и дальние записи, фильтрует тишину и неречевые звуки, а также принимает произвольный контекстный текст (имена, жаргон, терминология домена), чтобы склонить распознавание в сторону определенного словаря.

Вход: Аудио

Ожидает подключения

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct — это модель Mixture-of-Experts (MoE) с 30,5 миллиардами параметров и 128 экспертами (8 активных на каждый проход), разработанная для продвинутой генерации кода, понимания на уровне репозиториев и использования инструментов агентами. Построенная на архитектуре Qwen3, она поддерживает нативную длину контекста в 256 тысяч токенов (расширяемую до 1 миллиона с помощью Yarn) и демонстрирует высокую производительность в задачах, связанных с вызовами функций, использованием браузера и структурированным дополнением кода. Эта модель оптимизирована для следования инструкциям без «режима размышления» и хорошо интегрируется с форматами использования инструментов, совместимыми с ИИ.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста

Доступна в API

Текст

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

qwen/qwen3-coder

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода типа Mixture-of-Experts (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентных задач программирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждение в длинных контекстах по репозиториям. Модель включает 480 миллиардов параметров, из которых 35 миллиардов активны на каждый прямой проход (8 из 160 экспертов). Цены на конечные точки Alibaba зависят от длины контекста. Когда запрос превышает 128 тысяч входных токенов, применяется более высокая цена.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B (exacto)

qwen/qwen3-coder:exacto

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода типа Mixture-of-Experts (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентных задач программирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждение в длинном контексте по репозиториям. Модель имеет 480 миллиардов общих параметров, из которых 35 миллиардов активны при каждом прямом проходе (8 из 160 экспертов). Цены на конечные точки Alibaba зависят от длины контекста. Как только запрос превышает 128 тысяч входных токенов, применяется более высокая цена.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen3 Coder Flash

qwen/qwen3-coder-flash

Qwen3 Coder Flash — это быстрая и экономичная версия проприетарной модели Qwen3 Coder Plus от Alibaba. Это мощная модель кодирования, специализирующаяся на автономном программировании через вызов инструментов и взаимодействие с окружением, сочетая навыки кодирования с универсальными способностями общего назначения.

Вход: Текст

1 000 000
токенов контекста

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen3 Coder Next

qwen/qwen3-coder-next

Qwen3-Coder-Next — это каузальная языковая модель с открытым весом, оптимизированная для кодирующих агентов и локальных рабочих процессов разработки. Она использует разреженный дизайн MoE с общим количеством параметров 80 миллиардов и только 3 миллиарда активируются на каждый токен, обеспечивая производительность, сопоставимую с моделями, которые требуют в 10-20 раз больше активных вычислений, что делает её подходящей для развертывания агентов, чувствительных к затратам и работающих в режиме постоянной готовности. Модель обучена с сильным акцентом на агентность и надежно выполняет задачи кодирования с длинным горизонтом, сложное использование инструментов и восстановление после сбоев выполнения. С нативным контекстным окном в 256 тысяч, она легко интегрируется в реальные среды CLI и IDE и хорошо адаптируется к общим каркасам агентов, используемым современными инструментами кодирования. Модель работает исключительно в режиме без размышлений и не генерирует блоки <think>, что упрощает интеграцию для производственных кодирующих агентов.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen3 Coder Plus

qwen/qwen3-coder-plus

Qwen3 Coder Plus — это собственная версия Alibaba на основе Open Source Qwen3 Coder 480B A35B. Это мощная модель программирования, специализирующаяся на автономном программировании с использованием вызова инструментов и взаимодействия с окружающей средой, сочетая в себе навыки программирования с универсальными возможностями общего назначения.

Вход: Текст

1 000 000
токенов контекста

В каталоге

Эмбеддинги

Qwen: Qwen3 Embedding 4B

qwen/qwen3-embedding-4b

Серия моделей Qwen3 Embedding является последней собственнической моделью семейства Qwen, специально разработанной для задач встраивания текста и ранжирования. Эта серия наследует исключительные многоязычные возможности, понимание длинных текстов и навыки рассуждения своей базовой модели. Серия Qwen3 Embedding представляет значительные достижения в различных задачах встраивания и ранжирования текста, включая поиск текста, поиск кода, классификацию текста, кластеризацию текста и двуязычный майнинг.

Вход: Текст

32 768
токенов контекста

В каталоге

Эмбеддинги

Qwen: Qwen3 Embedding 8B

qwen/qwen3-embedding-8b

Серия моделей Qwen3 Embedding — это последняя собственная модель семейства Qwen, специально разработанная для задач текстового встраивания и ранжирования. Эта серия наследует исключительные многоязычные возможности, понимание длинных текстов и навыки рассуждения своей базовой модели. Серия Qwen3 Embedding представляет собой значительные достижения в различных задачах текстового встраивания и ранжирования, включая поиск текста, поиск кода, классификацию текста, кластеризацию текста и двуязычный майнинг.

Вход: Текст

32 768
токенов контекста

Доступна в API

Текст

Qwen: Qwen3 Max

qwen/qwen3-max

Qwen3-Max — это обновленная версия, основанная на серии Qwen3, предлагающая значительные улучшения в области рассуждений, следования инструкциям, поддержки многоязычности и охвата знаний по редким темам по сравнению с версией января 2025 года. Она обеспечивает более высокую точность в задачах по математике, программированию, логике и наукам, более надежно следует сложным инструкциям на китайском и английском языках, снижает количество галлюцинаций и производит более качественные ответы для открытых вопросов, написания и общения. Модель поддерживает более 100 языков с улучшенным переводом и здравым смыслом в рассуждениях и оптимизирована для генерации с дополнением извлечением (RAG) и вызова инструментов, хотя не включает в себя специальный режим "мышления".

Вход: Текст

262 144
токенов контекста

В каталоге

Текст

Qwen: Qwen3 Max Thinking

qwen/qwen3-max-thinking

Qwen3-Max-Thinking — это флагманская модель рассуждений в серии Qwen3, разработанная для выполнения сложных когнитивных задач, требующих глубокого многошагового мышления. Значительное увеличение емкости модели и вычислительных возможностей обучения с подкреплением обеспечивает значительные улучшения в фактической точности, сложных рассуждениях, следовании инструкциям, согласованности с человеческими предпочтениями и агентном поведении.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста

Как работает каталог

Единый API

Используйте один клиентский ключ и публичный ID модели. Способ обращения указан в документации.

Прозрачная доступность

Каталог содержит и подключённые модели, и записи источников. Доступные операции и уровень проверки — в карточке.

Цены в рублях

Тарифы учитывают обычную наценку. Предварительная оценка по вашему ключу учитывает индивидуальные условия.

Подключите выбранную модель.

Изучите быстрый старт и методы API. Ключ и пополнение баланса предоставляет администратор.

Быстрый старт Методы API

Каталог моделей.

Выбор модели

Как работает каталог

Единый API

Прозрачная доступность

Цены в рублях

Подключите выбранную модель.