Текст, изображения, видео и музыка через один API — выберите модель
  1. Главная
  2. /
  3. Модели

Каталог моделей.

Нейросети для текста, изображений, видео и музыки. Выберите модель, изучите её возможности и подключите через единый API.

Выбор модели

Показано 501–550 из 808 моделей
В каталоге
Текст

OpenAI: GPT-6 Luna Pro

openai/gpt-6-luna-pro

GPT-6 Luna Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Luna, с установленным параметром `reasoning.mode` на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

Вход: Файлы, Изображения, Текст

1 050 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

OpenAI: GPT-6 Sol

openai/gpt-6-sol

GPT-6 Sol — это экономичный высококлассная модель в серии GPT-6 от OpenAI, расположенная ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрого GPT-6 Luna. Она подходит для требовательной профессиональной работы, агентного кодирования, автоматизации бизнес-процессов и особенно сильна в задачах долгосрочного программирования в реальных кодовых базах. Она достигает уровня фактической надежности, близкого к Astra, при значительно меньших затратах и обладает таким же ясным и лаконичным стилем общения в технических и кодовых беседах, как Astra.

Вход: Файлы, Изображения, Текст

1 050 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

openai/gpt-6-sol-pro

GPT-6 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Sol, с установленным параметром `reasoning.mode` на `pro` для получения более качественных ответов на сложные задачи.

Вход: Файлы, Изображения, Текст

1 050 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: GPT-6.1 Sol

~openai/gpt-latest

GPT-6.1 Sol является обновлением GPT-6 Sol от OpenAI, расположенным ниже флагманской модели GPT-6 Astra в серии GPT-6. Он подходит для агентного программирования, работы с компьютером, профессиональной работы с большим количеством документов и автоматизации многоступенчатых бизнес-процессов, достигая результатов уровня Astra в этих задачах при значительно меньших затратах. По сравнению с GPT-6 Sol, он делает меньше фактических ошибок и более надежен в соблюдении явных ограничений и намерений пользователя при выполнении агентных задач.

Вход: Файлы, Изображения, Текст

1 050 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro

openai/gpt-6.1-sol-pro

GPT-6.1 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6.1 Sol, но с установленным параметром `reasoning.mode` на `pro` для более качественных ответов на сложные задачи. **Примечание о стоимости:** режим pro расходует гораздо больше токенов рассуждений на каждый запрос, поэтому типичный запрос стоит в несколько раз дороже, чем тот же запрос на GPT-6.1 Sol, и занимает гораздо больше времени для выполнения. Он предназначен для сложных, ответственных задач, где дополнительная точность оправдывает затраты. Для повседневного программирования, агентных и чат-нагрузок используйте GPT-6.1 Sol. Узнайте больше в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

Вход: Файлы, Изображения, Текст

1 050 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

OpenAI: gpt-oss-20b

openai/gpt-oss-20b

gpt-oss-20b — это модель с открытыми весами на 21 миллиард параметров, выпущенная OpenAI под лицензией Apache 2.0. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 миллиардами активных параметров на каждый прямой проход, оптимизированную для инференса с низкой задержкой и развертывания на потребительском или однопроцессорном оборудовании. Модель обучена в формате ответов Harmony от OpenAI и поддерживает настройку уровня рассуждений, тонкую настройку и агентные возможности, включая вызов функций, использование инструментов и структурированные выводы.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
Доступна в API
Текст

OpenAI: gpt-oss-120b

openai/gpt-oss-120b

gpt-oss-120b — это языковая модель с открытыми весами от OpenAI, состоящая из 117 миллиардов параметров и использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). Она предназначена для задач, требующих высокого уровня рассуждений, агентности и универсального применения. В каждом прямом проходе активируется 5,1 миллиарда параметров, и модель оптимизирована для работы на одном графическом процессоре H100 с использованием нативной квантования MXFP4. Модель поддерживает настраиваемую глубину рассуждений, полный доступ к цепочке рассуждений и нативное использование инструментов, включая вызов функций, просмотр и генерацию структурированного вывода.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: gpt-oss-120b (exacto)

openai/gpt-oss-120b:exacto

gpt-oss-120b — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с открытыми весами и 117 миллиардами параметров от OpenAI, предназначенная для использования в задачах, требующих высокого уровня рассуждений, агентности и общего назначения. Она активирует 5,1 миллиарда параметров за один прямой проход и оптимизирована для работы на одном графическом процессоре H100 с использованием нативной квантования MXFP4. Модель поддерживает настраиваемую глубину рассуждений, полный доступ к цепочке рассуждений и нативное использование инструментов, включая вызов функций, просмотр и генерацию структурированного вывода.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b

openai/gpt-oss-safeguard-20b

gpt-oss-safeguard-20b — это модель рассуждений по безопасности от OpenAI, построенная на основе gpt-oss-20b. Эта модель с открытыми весами и 21 миллиардом параметров, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), обеспечивает более низкую задержку для задач безопасности, таких как классификация контента, фильтрация LLM и маркировка доверия и безопасности.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: GPT Astra Latest

~openai/gpt-astra-latest

GPT-6 Astra — флагманская модель OpenAI для тяжёлой работы от начала до конца. Она рассчитана на глубокий анализ, разработку программного обеспечения, исследования, научные задачи и подготовку документов. Особенно сильна в длинных агентских сценариях, где нужно работать с компьютером и браузером и удерживать цель на протяжении многих шагов. Псевдоним -latest всегда указывает на текущую версию модели.

Вход: Уточняется

1 050 000
токенов контекста
В каталоге
Текст · Аудио

OpenAI: GPT Audio

openai/gpt-audio

Модель gpt-audio является первой общедоступной аудиомоделью от OpenAI. Новый снимок включает улучшенный декодер для более естественного звучания голосов и поддерживает лучшую согласованность голоса.

Вход: Текст, Аудио

128 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст · Аудио

OpenAI: GPT Audio Mini

openai/gpt-audio-mini

Экономичная версия GPT Audio. Новый снимок включает обновленный декодер для более естественного звучания голосов и поддерживает лучшую согласованность голоса.

Вход: Текст, Аудио

128 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: GPT Chat Latest

openai/gpt-chat-latest

GPT Chat Latest указывает на стабильный псевдоним API от OpenAI — chat-latest, который всегда разрешается в новейшую модель Instant, используемую в ChatGPT. По мере того как в будущем OpenAI будет выпускать обновления моделей Instant, они автоматически будут направляться через этот идентификатор. https://developers.openai.com/api/docs/models/chat-latest

Вход: Текст, Изображения, Файлы

400 000
токенов контекста
Доступна в API
Изображения

OpenAI: GPT Image 1

openai/gpt-image-1

GPT Image 1 от OpenAI генерирует и редактирует изображения через специальный API для изображений. Обладает функциями точного отображения текста, прозрачными фонами и возможностью использования до 16 эталонных изображений для редактирования.

Вход: Текст, Изображения

Операций в API: 1
Доступна в API
Изображения

OpenAI: GPT Image 1 Mini

openai/gpt-image-1-mini

Экономически эффективный вариант GPT Image 1 для генерации изображений высокого качества с уменьшенной задержкой и стоимостью через специализированный API изображений от OpenAI.

Вход: Текст, Изображения

Операций в API: 1
Доступна в API
Изображения

OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

openai/gpt-image-2.5-flare

GPT Image 2.5 Flare — это модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, позиционируемая как ориентированный на скорость уровень серии GPT Image 2.5. Она подходит для повседневных задач с большим объемом...

Вход: Текст, Изображения

Операций в API: 1
В каталоге
Текст

OpenAI: GPT Luna Latest

~openai/gpt-luna-latest

GPT-5.6 Luna — быстрая и недорогая модель линейки GPT-5.6 от OpenAI. Она рассчитана на массовые задачи, где важна задержка ответа: диалоги, классификация, лёгкие агентские сценарии. Для своей ценовой категории Luna рассуждает заметно лучше ожидаемого, поэтому её удобно ставить в те места конвейера, где поток запросов большой, а требования к глубине анализа умеренные. Псевдоним -latest всегда указывает на текущую версию модели.

Вход: Уточняется

1 050 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: GPT Sol Latest

~openai/gpt-sol-latest

GPT-5.6 Sol — флагманская модель линейки GPT-5.6 от OpenAI. Она создана для сложных рассуждений, программирования и агентских сценариев. Особенно сильна на работе в командной строке, многошаговых задачах разработки и длинных цепочках действий, которые нужно довести до результата без потери контекста. Псевдоним -latest всегда указывает на текущую версию модели.

Вход: Уточняется

1 050 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: GPT Terra Latest

~openai/gpt-terra-latest

GPT-5.6 Terra — сбалансированная модель линейки GPT-5.6 от OpenAI, промежуточная между флагманской Sol и экономичной Luna. Она подходит для повседневного программирования, рассуждений и агентских задач, где нужно держать баланс между качеством и стоимостью. При цене примерно вдвое ниже Sol модель сохраняет высокий уровень ответов. Псевдоним -latest всегда указывает на текущую версию модели.

Вход: Уточняется

1 050 000
токенов контекста
В каталоге
Транскрибация

OpenAI: GPT Transcribe

openai/gpt-transcribe

GPT Transcribe — это высокоточная модель преобразования речи в текст от OpenAI. Она подходит для записи аудио, транскрипции потоковых файлов и обработки в режиме реального времени, с поддержкой свободного контекста, подсказок по ключевым словам и многозначных языковых подсказок для специализированных терминов и многоязычной речи.

Вход: Аудио

Ожидает подключения
В каталоге
Текст

OpenAI: o1

openai/o1

Последняя и самая мощная модельная семья от OpenAI, o1, разработана для того, чтобы тратить больше времени на размышления перед ответом. Серия моделей o1 обучена с использованием крупномасштабного обучения с подкреплением для рассуждений с помощью цепочки мыслей. Модели o1 оптимизированы для математики, науки, программирования и других задач, связанных с STEM. Они постоянно демонстрируют точность на уровне PhD на контрольных показателях в физике, химии и биологии. Узнайте больше в [анонсе запуска](https://openai.com/o1).

Вход: Текст, Изображения, Файлы

200 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: o1-pro

openai/o1-pro

Модели серии o1 обучены с использованием обучения с подкреплением, чтобы обдумывать свои ответы и выполнять сложные рассуждения. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы думать интенсивнее и предоставлять стабильно лучшие ответы.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

200 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

OpenAI: o3

openai/o3

o3 — это всесторонняя и мощная модель в различных областях. Она устанавливает новый стандарт для задач по математике, науке, программированию и визуальному мышлению. Также она превосходно справляется с техническим письмом и следованием инструкциям. Используйте её для решения многоступенчатых задач, которые требуют анализа текста, кода и изображений.

Вход: Изображения, Текст, Файлы

200 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

OpenAI: o3 Mini

openai/o3-mini

OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач рассуждения в области STEM, особенно преуспевающая в науке, математике и программировании. Эта модель поддерживает параметр `reasoning_effort`, который можно установить на "high", "medium" или "low" для управления временем размышления модели. По умолчанию установлено значение "medium". Модель имеет три уровня усилий для рассуждений и поддерживает ключевые возможности для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выводы и потоковую передачу, хотя не включает возможности обработки изображений. Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественником: эксперты-тестировщики предпочитают её ответы в 56% случаев и отмечают снижение крупных ошибок на 39% при сложных вопросах. При средних настройках усилий для рассуждений o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 на сложных оценках рассуждений, таких как AIME и GPQA, при этом сохраняя более низкую задержку и стоимость.

Вход: Текст, Файлы

200 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: o3 Mini High

openai/o3-mini-high

OpenAI o3-mini-high — это та же модель, что и [o3-mini](/models/openai/o3-mini), но с установленным высоким уровнем усилий на рассуждение. o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач рассуждения в области STEM, особенно преуспевающая в науке, математике и программировании. Модель имеет три уровня регулируемых усилий на рассуждение и поддерживает ключевые возможности для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выходные данные и потоковую передачу, хотя она не включает возможности обработки изображений. Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественником: эксперты-тестировщики предпочитают её ответы в 56% случаев и отмечают снижение крупных ошибок на сложных вопросах на 39%. При средних настройках усилий на рассуждение o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 на сложных оценках рассуждений, таких как AIME и GPQA, при этом сохраняя более низкую задержку и стоимость.

Вход: Текст, Файлы

200 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: o3 Pro

openai/o3-pro

Модели серии o обучены с помощью обучения с подкреплением: они сначала обдумывают ответы и способны вести сложные рассуждения. Модель o3-pro задействует больше вычислительных ресурсов, чтобы тщательнее анализировать запрос и стабильно выдавать более качественные ответы.

Вход: Уточняется

200 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

OpenAI: o4 Mini

openai/o4-mini

OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждений в серии o, оптимизированная для быстрого и экономичного выполнения задач, при этом обладающая сильными мультимодальными и агентными возможностями. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособные результаты в рассуждениях и программировании по таким тестам, как AIME (99,5% с использованием Python) и SWE-bench, превосходя своего предшественника o3-mini и даже приближаясь к o3 в некоторых областях. Несмотря на меньший размер, o4-mini демонстрирует высокую точность в задачах STEM, визуальном решении проблем (например, MathVista, MMMU) и редактировании кода. Она особенно хорошо подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где критичны задержка или стоимость. Благодаря своей эффективной архитектуре и усовершенствованному обучению с подкреплением, o4-mini может связывать инструменты, генерировать структурированные выходные данные и решать многошаговые задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту.

Вход: Изображения, Текст, Файлы

200 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

OpenAI: o4 Mini High

openai/o4-mini-high

OpenAI o4-mini-high — это та же модель, что и [o4-mini](/models/openai/o4-mini), но с параметром reasoning_effort, установленным на высокий уровень. OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждений в серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы, сохраняя при этом сильные мультимодальные и агентные возможности. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособные результаты в рассуждениях и кодировании по таким тестам, как AIME (99,5% с использованием Python) и SWE-bench, превосходя своего предшественника o3-mini и даже приближаясь к o3 в некоторых областях. Несмотря на меньший размер, o4-mini демонстрирует высокую точность в задачах STEM, визуальном решении проблем (например, MathVista, MMMU) и редактировании кода. Она особенно подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где критичны задержка или стоимость. Благодаря своей эффективной архитектуре и усовершенствованному обучению с подкреплением, o4-mini может связывать инструменты, генерировать структурированные выходные данные и решать многошаговые задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту.

Вход: Изображения, Текст, Файлы

200 000
токенов контекста
В каталоге
Видео

OpenAI: Sora 2 Pro

openai/sora-2-pro

Флагманская модель генерации видео от OpenAI, обеспечивающая видео производственного качества с физически точным движением, синхронизированным звуком и сохранением состояния мира между кадрами. Sora 2 Pro следует сложным инструкциям для многокадровых сцен, сохраняя при этом постоянные пространственные отношения — объекты не исчезают и не меняют форму между кадрами. Поддерживает преобразование текста в видео и изображения в видео с синхронизированными фоновыми звуковыми пейзажами, речью и звуковыми эффектами. Включает усовершенствованную систему безопасности контента с метаданными происхождения C2PA и водяными знаками в стиле SynthID.

Вход: Текст, Изображения

Ожидает подключения
В каталоге
Эмбеддинги

OpenAI: Text Embedding 3 Large

openai/text-embedding-3-large

text-embedding-3-large — это самая мощная модель встраивания от OpenAI для задач как на английском, так и на других языках. Встраивания представляют собой числовое представление текста, которое можно использовать для измерения взаимосвязанности между двумя фрагментами текста. Встраивания полезны для поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и задач классификации.

Вход: Текст

8 192
токенов контекста
Доступна в API
Эмбеддинги

OpenAI: Text Embedding 3 Small

openai/text-embedding-3-small

text-embedding-3-small — это улучшенная и более производительная версия модели ada embedding от OpenAI. Встраивания представляют собой числовое представление текста, которое можно использовать для измерения степени связанности между двумя текстами. Встраивания полезны для задач поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.

Вход: Текст

8 192
токенов контекста
В каталоге
Эмбеддинги

OpenAI: Text Embedding Ada 002

openai/text-embedding-ada-002

text-embedding-ada-002 — это устаревшая модель текстового встраивания от OpenAI.

Вход: Текст

8 192
токенов контекста
В каталоге
Транскрибация

OpenAI: Whisper 1

openai/whisper-1

Whisper — это модель автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, доступная через API как `whisper-1`. Она поддерживает транскрипцию и перевод более чем на 50 языков из аудиофайлов размером до 25 МБ. Принимает форматы, включая mp3, mp4, wav и webm. Стоимость рассчитывается за минуту длительности аудио, с округлением до ближайшей секунды.

Вход: Аудио

Ожидает подключения
Доступна в API
Транскрибация

OpenAI: Whisper Large V3

openai/whisper-large-v3

Whisper Large V3 — это модель автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, предлагающая как транскрипцию, так и перевод аудио. Она поддерживает более 99 языков и принимает распространенные аудиоформаты, включая mp3, mp4, wav, webm, flac и ogg. С 1,550 миллионами параметров она достигает уровня ошибок в словах 10,3% и хорошо подходит для многозадачной транскрипции в условиях шума. Поддерживает временные метки на уровне слов и сегментов.

Вход: Аудио

Операций в API: 1
В каталоге
Транскрибация

OpenAI: Whisper Large V3 Turbo

openai/whisper-large-v3-turbo

Whisper Large V3 Turbo — это оптимизированная версия модели распознавания речи Whisper Large V3 от OpenAI, разработанная для повышения скорости и экономической эффективности. Она поддерживает транскрипцию на более чем 99 языках с уровнем ошибок в словах 12% и принимает распространенные аудиоформаты, включая mp3, mp4, wav, webm, flac и ogg. Достигает скорости в реальном времени до 216 раз, что делает её подходящей для задач, чувствительных к задержкам, и для высокопроизводительных рабочих нагрузок по транскрипции.

Вход: Аудио

Ожидает подключения
В каталоге
Текст

Pareto

unbiased/pareto

Pareto — это мультимодальная составная модель, созданная для исследований, программирования и агентных рабочих процессов, обеспечивающая передовой уровень производительности в широком диапазоне универсальных задач.

Вход: Текст, Изображения

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

Pareto 26.10 Preview

unbiased/pareto-26.10-preview

Pareto — это мультимодальная составная модель, созданная для исследований, программирования и агентских рабочих процессов, обеспечивающая передовой уровень производительности в широком спектре задач общего назначения. Это предварительный просмотр следующей версии Pareto, и она может измениться без уведомления; используйте pareto-26.9 для стабильной работы.

Вход: Текст, Изображения

1 048 576
токенов контекста
В каталоге
Текст

Perceptron: Perceptron Mk1

perceptron/perceptron-mk1

Perceptron Mk1 (Mark One) является высококачественной моделью Perceptron для работы с видео и воплощенного рассуждения в формате "зрение-язык". Она принимает изображения и видеоматериалы в паре с запросами на естественном языке и выдает подробные ответы на визуальное понимание, как в структурированном, так и в естественном языке. Модель превосходно справляется с задачами понимания видео, такими как вопросы и ответы по видео, суммаризация и обнаружение событий. На входах с изображениями она продвигает привязку по примеру из мультимодальных подсказок, распознавание текста и разбор документов на сложных реальных данных, обнаружение и подсчет объектов с открытым словарем, а также оценку позы рук. Рассуждение может быть включено по запросу для обмена задержкой на более глубокий анализ сложных задач. Структурированные аннотации выдаются в тексте только при явном запросе через параметр `annotation_format` (передайте `"point"`, `"box"` или `"polygon"` для пространственной локализации на изображениях, или `"clip"` (начало/конец временных меток) для временных сегментов в видео). Без `annotation_format` модель возвращает только текст на естественном языке.

Вход: Текст, Изображения, Видео

32 768
токенов контекста
В каталоге
Текст

Perceptron: Perceptron Mk1.5

perceptron/perceptron-mk1.5

Perceptron Mk1.5 — это модель воплощенного рассуждения Perceptron для физических агентов. Она принимает текстовый, графический, видео и аудио ввод и отвечает текстом с дополнительными структурированными аннотациями: точками, рамками, полигонами, треками и клипами. Она поддерживает градуированное рассуждение через стандартные элементы управления рассуждением, вызов функций и структурированные выходные данные через JSON Schema. Структурированные аннотации выводятся в тексте только по запросу через параметр `annotation_format` (`"point"`, `"box"` или `"polygon"` для пространственной локализации на изображениях, `"clip"` для временных сегментов в видео). Звуковые дорожки видео анализируются только при явном включении для каждого запроса.

Вход: Текст, Изображения, Видео, Аудио

36 864
токенов контекста
В каталоге
Эмбеддинги

Perplexity: Embed V1 0.6B

perplexity/pplx-embed-v1-0.6B

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
В каталоге
Эмбеддинги

Perplexity: Embed V1 0.6B

perplexity/pplx-embed-v1-0.6b

pplx-embed-v1-0.6B является одной из передовых моделей текстового встраивания от Perplexity, созданной для реального использования в веб-масштабном поиске. pplx-embed-v1 оптимизирована для стандартного плотного текстового поиска с моделью на 0.6B параметров, ориентированной на легковесное и низкозатратное по времени создание встраиваний.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
В каталоге
Эмбеддинги

Perplexity: Embed V1 4B

perplexity/pplx-embed-v1-4B

pplx-embed-v1 -4B — это одна из передовых моделей текстового встраивания Perplexity, созданная для работы с данными в реальном мире и в масштабах сети. pplx-embed-v1 оптимизирована для стандартного плотного поиска текста, а модель с 4 миллиардами параметров максимизирует качество поиска.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
В каталоге
Эмбеддинги

Perplexity: Embed V1 4B

perplexity/pplx-embed-v1-4b

pplx-embed-v1 -4B является одной из передовых моделей текстового встраивания от Perplexity, созданной для извлечения информации в реальном мире и в масштабах интернета. pplx-embed-v1 оптимизирована для стандартного плотного извлечения текста, а модель с параметром 4B максимизирует качество извлечения.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Perplexity: Sonar

perplexity/sonar

Sonar легкий, доступный по цене, быстрый и простой в использовании — теперь с функцией цитирования и возможностью настройки источников. Он разработан для компаний, стремящихся интегрировать легкие функции вопросов и ответов, оптимизированные для скорости.

Вход: Текст, Изображения

127 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

Perplexity: Sonar Deep Research

perplexity/sonar-deep-research

Sonar Deep Research — это модель, ориентированная на исследования, разработанная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждений по сложным темам. Она автономно ищет, читает и оценивает источники, совершенствуя свой подход по мере сбора информации. Это позволяет создавать всесторонние отчеты в таких областях, как финансы, технологии, здравоохранение и текущие события. Примечания по ценообразованию - Входные токены состоят из токенов запроса (запрос пользователя) + токенов цитирования (это обработанные токены из выполняемых поисков) - Deep Research выполняет множество поисков для проведения исчерпывающих исследований. Поиски оцениваются в $5 за 1000 поисков. - Рассуждение — это отдельный этап в Deep Research, так как оно проводит обширные автоматизированные рассуждения по всему материалу, собранному в ходе исследовательской фазы. Токены рассуждений здесь немного отличаются от CoTs в ответе — это токены, которые мы используем для рассуждений по исследовательскому материалу перед генерацией результатов через CoTs. Токены рассуждений оцениваются в $3 за 1 миллион токенов.

Вход: Текст

128 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Perplexity: Sonar Pro

perplexity/sonar-pro

Для предприятий, ищущих более продвинутые возможности, API Sonar Pro может обрабатывать углубленные, многошаговые запросы с дополнительной расширяемостью, например, вдвое большее количество ссылок на один поиск по сравнению с Sonar в среднем. Кроме того, благодаря большему контекстному окну, он может обрабатывать более длинные и сложные поисковые запросы и последующие вопросы. Примечание: Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. См. [подробности здесь](https://docs.perplexity.ai/guides/pricing#detailed-pricing-breakdown-for-sonar-reasoning-pro-and-sonar-pro).

Вход: Текст, Изображения

200 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Perplexity: Sonar Pro Search

perplexity/sonar-pro-search

Эксклюзивно доступный через API, новый режим Pro Search в Sonar Pro является самым продвинутым агентным поисковым системом Perplexity. Он разработан для более глубокого анализа и рассуждений. Цены основаны на количестве токенов плюс цена за тысячу запросов. Эта модель обеспечивает работу режима Pro Search на платформе Perplexity. Sonar Pro Search добавляет автономное, многоэтапное рассуждение в Sonar Pro. Вместо одной лишь запроса и синтеза, он планирует и выполняет целые исследовательские процессы с использованием инструментов.

Вход: Текст, Изображения

200 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

perplexity/sonar-reasoning-pro

Sonar Reasoning Pro — это передовая модель рассуждений, работающая на базе DeepSeek R1 с использованием Chain of Thought (CoT). Разработанная для сложных сценариев использования, она поддерживает углубленные, многошаговые запросы с увеличенным окном контекста и может предоставлять больше ссылок на один поиск, что позволяет получать более полные и расширяемые ответы.Примечание: Цены на Sonar Pro включают в себя цены на поиск Perplexity. См. [подробности здесь](https://docs.perplexity.ai/guides/pricing#detailed-pricing-breakdown-for-sonar-reasoning-pro-and-sonar-pro).

Вход: Текст, Изображения

128 000
токенов контекста
В каталоге
Видео

pixverse-v6/extend

kieai/pixverse-v6/extend

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения
В каталоге
Видео

pixverse-v6/image-to-video

kieai/pixverse-v6/image-to-video

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения

Как работает каталог

Единый API

Используйте один клиентский ключ и публичный ID модели. Способ обращения указан в документации.

Прозрачная доступность

Каталог содержит и подключённые модели, и записи источников. Доступные операции и уровень проверки — в карточке.

Цены в рублях

Тарифы учитывают обычную наценку. Предварительная оценка по вашему ключу учитывает индивидуальные условия.

Подключите выбранную модель.

Изучите быстрый старт и методы API. Ключ и пополнение баланса предоставляет администратор.