Текст, изображения, видео и музыка через один API — выберите модель
  1. Главная
  2. /
  3. Модели

Каталог моделей.

Нейросети для текста, изображений, видео и музыки. Выберите модель, изучите её возможности и подключите через единый API.

Показано 701–750 из 808 моделей
Доступна в API
Текст

SpaceXAI: Grok 4.7

x-ai/grok-4.7

Grok 4.7 — это флагманская модель SpaceXAI для программирования, агентных задач и работы с информацией, которая пришла на смену Grok 4.6. Она особенно сильна в длительных задачах по разработке программного обеспечения, проверке собственной работы и управлении длинным контекстом, а также улучшает своего предшественника в профессиональной работе с информацией, такой как составление документов и презентаций. Модель была обучена с более длительным циклом обучения с подкреплением, ориентированным на задачи, выполнение которых занимает много часов, и изначально понимает Grok Bot для разговорных задач. Она поставляется с новым стеком мер безопасности, который сочетает в себе высокую устойчивость к взлому с низким уровнем отказов для законной работы в области кибербезопасности и биологии. Сообщается, что результаты тестов SpaceXAI используют высокий уровень усилий в рассуждениях.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

500 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

SpaceXAI: Grok 4.7

~x-ai/grok-latest

Grok 4.7 — это флагманская модель SpaceXAI для программирования, агентных задач и работы с информацией, которая пришла на смену Grok 4.6. Она особенно сильна в длительных задачах по разработке программного обеспечения, проверке собственной работы и управлении длинным контекстом, а также улучшает своего предшественника в профессиональной работе с информацией, такой как составление документов и презентаций. Модель была обучена с более длительным циклом обучения с подкреплением, ориентированным на задачи, выполнение которых занимает много часов, и изначально понимает Grok Bot для разговорных задач. Она поставляется с новым стеком мер безопасности, который сочетает в себе высокую устойчивость к взлому с низким уровнем отказов для законной работы в области кибербезопасности и биологии. Сообщается, что результаты тестов SpaceXAI используют высокий уровень усилий в рассуждениях.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

500 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

SpaceXAI: Grok 4.20

x-ai/grok-4.20

Grok 4.20 — это новая флагманская модель xAI с ведущей в отрасли скоростью и возможностями агентского вызова инструментов. Она сочетает в себе самый низкий уровень галлюцинаций на рынке с строгим соблюдением заданных инструкций, обеспечивая постоянно точные и правдивые ответы.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

2 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

x-ai/grok-4.20-multi-agent

Grok 4.20 Multi-Agent — это вариант Grok 4.20 от xAI, разработанный для совместных рабочих процессов на основе агентов. Несколько агентов работают параллельно, чтобы проводить глубокие исследования, координировать использование инструментов и синтезировать информацию в рамках сложных задач. Поведение усилий по рассуждению: - низкое / среднее: 4 агента - высокое / очень высокое: 16 агентов

Вход: Текст, Изображения, Файлы

2 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

SpaceXAI: Grok Build 0.1

x-ai/grok-build-0.1

Grok Build 0.1 — это быстрый модель кодирования от xAI, специально обученная для агентных рабочих процессов в области программной инженерии. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с текстовым выводом и оптимизирована для интерактивных агентов кодирования, использования инструментов и многоэтапных задач разработки. Модель обеспечивает работу Grok Build CLI от xAI и имеет контекстное окно на 256K без ограничения на текстовый вывод, что делает её подходящей для длительных процессов кодирования и автоматизации. В настоящее время доступна в раннем доступе.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

256 000
токенов контекста
В каталоге
Изображения

SpaceXAI: Grok Imagine Image Quality

x-ai/grok-imagine-image-quality

Grok Imagine Image Quality — это модель быстрого и высокоточного генерации и редактирования изображений от xAI. Она принимает текстовые подсказки и необязательные эталонные изображения, создавая фотореалистичные результаты с разрешением 1K или 2K на...

Вход: Текст, Изображения

Ожидает подключения
Доступна в API
Видео

SpaceXAI: Grok Imagine Video

x-ai/grok-imagine-video

Grok Imagine Video — это быстрый модель генерации видео от xAI, основанная на тексте, изображениях и ссылках. Она создаёт короткие видео (1–15 секунд, 24 кадра в секунду) с разрешением 480p или 720p в семи соотношениях сторон — 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2 и 2:3. Модель поддерживает три режима генерации: текст-видео на основе одного текстового запроса, изображение-видео, которое анимирует неподвижное изображение, и ссылка-видео, где вывод основывается на до семи ссылочных изображениях для создания последовательных персонажей, стилей или настроек.

Вход: Текст, Изображения

Операций в API: 1
Доступна в API
Видео

SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5

x-ai/grok-imagine-video-1.5

Grok Imagine Video 1.5 — это модель генерации видео из изображений от xAI. Она анимирует исходное изображение с помощью дополнительного текстового запроса, который может управлять движением объекта и камеры, темпом, атмосферой и другими аспектами...

Вход: Текст, Изображения

Операций в API: 1
В каталоге
Транскрибация

SpaceXAI: Grok STT 1.0

x-ai/grok-stt-1.0

Grok STT — это модель преобразования речи в текст от xAI, доступная через REST /v1/stt endpoint. Она поддерживает транскрипцию с временными метками на уровне слов, необязательную диаризацию говорящих и многоканальное аудио.

Вход: Аудио

Ожидает подключения
Доступна в API
Речь

SpaceXAI: Grok Voice TTS 1.0

x-ai/grok-voice-tts-1.0

Grok Voice TTS 1.0 — это модель преобразования текста в речь от xAI. Она преобразует текст в аудио на более чем 20 языках с автоматическим определением языка и предлагает пять встроенных голосов (Eve, Ara, Rex, Sal, Leo), охватывающих различные тона. Встроенные теги речи позволяют управлять паузами, акцентами, высотой тона, скоростью и стилем голоса. Выходные данные доступны в форматах MP3, WAV, PCM, μ-law и A-law с частотой дискретизации от 8 кГц до 48 кГц, с возможностью обработки до 15 000 символов за запрос.

Вход: Текст

15 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

StepFun: Step 3.5 Flash

stepfun/step-3.5-flash

Step 3.5 Flash — это самая продвинутая модель с открытым исходным кодом от StepFun. Построенная на архитектуре разреженной смеси экспертов (MoE), она избирательно активирует только 11 миллиардов из своих 196 миллиардов параметров на каждый токен. Это модель рассуждений, которая невероятно эффективна по скорости даже при работе с длинными контекстами.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

StepFun: Step 3.7 Flash

stepfun/step-3.7-flash

Шаг 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture-of-Experts от StepFun. Она сочетает языковую основу с 196 миллиардами параметров и визуальный энкодер для естественного понимания изображений и видео, активируя примерно 11 миллиардов параметров на токен. Модель поддерживает контекстное окно размером 256 тысяч и предоставляет возможность выбора уровней рассуждения (высокий/средний/низкий), позволяя пользователям балансировать между скоростью, стоимостью и глубиной рассуждений. Разработана для кодирования, агентных рабочих процессов, структурированных выводов и задач с длинным контекстом для повышения производительности.

Вход: Текст, Изображения, Видео

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

Hunyuan-A13B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 13 миллиардами активных параметров, разработанная компанией Tencent, с общим количеством параметров 80 миллиардов и поддержкой рассуждений через Chain-of-Thought. Она демонстрирует конкурентоспособные результаты в тестах по математике, науке, программированию и задачам многократного рассуждения, сохраняя при этом высокую эффективность вывода благодаря Grouped Query Attention (GQA) и поддержке квантования (FP8, GPTQ и др.).

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hy-MT2-1.8B

tencent/hy-mt2-1.8b

Hy-MT2-1.8B — это компактная модель перевода с 1.8 миллиардами параметров от Tencent. Она поддерживает 33 языковые пары и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, основанного на разделителях, контекстного, основанного на глоссарии и стилистически направленного перевода.

Вход: Текст

8 192
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hy-MT2-7B

tencent/hy-mt2-7b

Hy-MT2-7B — это модель перевода с 7 миллиардами параметров от Tencent. Она поддерживает 33 языковые пары и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, основанного на разделителях, контекстного, основанного на глоссарии и стилизованного перевода.

Вход: Текст

8 192
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hy-MT2-30B-A3B

tencent/hy-mt2-30b-a3b

Hy-MT2-30B-A3B — это флагманская модель перевода Tencent в семействе Hy-MT2. Она поддерживает 33 языковые пары и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, основанного на разделителях, контекстного, основанного на глоссарии и стилизованного перевода. Она использует 3 миллиарда активных параметров из 30 миллиардов общих.

Вход: Текст

8 192
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hy3

tencent/hy3

Hy3 — это модель Mixture-of-Experts с 295 миллиардами параметров от Tencent (21 миллиард активных, 192 эксперта с маршрутизацией top-8), созданная для рассуждений, агентных рабочих процессов и реального производственного использования. Она поддерживает настраиваемое усилие рассуждения: режим без размышлений по умолчанию, а также низкий и высокий режимы цепочки мыслей для сложной математики, программирования и многозадачных проблем. С контекстным окном в 256 тысяч символов Hy3 нацелена на задачи с длинным горизонтом, включая улучшенное разрешение кореференции, отслеживание ограничений в многократных обращениях и стабильное использование инструментов, которое обобщается на различные агентные структуры. Tencent позиционирует её как надежный и экономически эффективный вариант для программирования, обработки документов, финансового анализа, разработки игр и дизайна интерфейсов, с сильным акцентом на обоснованное, анти-галлюцинаторное поведение, которое отвечает, когда есть обоснование, и сигнализирует о недостатке доказательств, вместо того чтобы придумывать.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hy3 preview

tencent/hy3-preview

Hy3 preview — это высокоэффективная модель Mixture-of-Experts от Tencent, предназначенная для агентных рабочих процессов и использования в производстве. Она поддерживает настраиваемые уровни рассуждений в режимах отключено, низкий и высокий, что позволяет балансировать между скоростью и глубиной в зависимости от задачи, обеспечивая при этом сильную генерацию кода и надежную производительность в многошаговых, реальных рабочих процессах.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hy4 preview

tencent/hy4-preview

Tencent: Hy4 preview — это модель mixture-of-experts от Tencent с 49 миллиардами активных параметров из 770 миллиардов общих. Она предназначена для агентов кодирования, сложных рабочих процессов использования инструментов и задач повышения производительности, которые требуют планирования, непрерывности контекста и устойчивого выполнения многоэтапных операций.

Вход: Текст

1 048 576
токенов контекста
В каталоге
Текст

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1

thedrummer/cydonia-24b-v4.1

Модель для нецензурированного и креативного письма, основанная на Mistral Small 3.2 24B, с хорошей памятью, соблюдением инструкций и интеллектом.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

TheDrummer: Skyfall 36B V2

thedrummer/skyfall-36b-v2

Skyfall 36B v2 — это усовершенствованная версия Mistral Small 2501, специально настроенная для повышения креативности, тонкого письма, ролевых игр и связного повествования.

Вход: Текст

32 768
токенов контекста
В каталоге
Текст

TheDrummer: UnslopNemo 12B

thedrummer/unslopnemo-12b

UnslopNemo v4.1 — это последняя разработка от создателя Rocinante, предназначенная для написания приключенческих историй и ролевых сценариев.

Вход: Текст

1 024 000
токенов контекста
В каталоге
Эмбеддинги

Thenlper: GTE-Base

thenlper/gte-base

Модель gte-base embedding кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая эффективные семантические встраивания, оптимизированные для задач текстового сходства, семантического поиска и кластеризации.

Вход: Текст

512
токенов контекста
В каталоге
Эмбеддинги

Thenlper: GTE-Large

thenlper/gte-large

Модель gte-large преобразует английские предложения, абзацы и документы средней длины в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высококачественные семантические встраивания, оптимизированные для задач поиска информации, семантического текстового сходства, повторного ранжирования и кластеризации. Обученная с помощью многоэтапного контрастивного обучения на большом корпусе с разнообразной тематикой, она демонстрирует отличную производительность в универсальных случаях использования встраиваний.

Вход: Текст

512
токенов контекста
В каталоге
Текст

Thinking Machines: Inkling

thinkingmachines/inkling

Inkling — это многомодальная модель смешивания экспертов с открытым весом от Thinking Machines Lab, с 41 миллиардами активных параметров из 975 миллиардов общих. Она предназначена для систем общего назначения, таких как рассуждение, программирование, агентные системы и использование инструментов,...

Вход: Текст, Изображения, Аудио

524 288
токенов контекста
В каталоге
Текст

Thinking Machines: Inkling Small

thinkingmachines/inkling-small

Inkling Small — это многомодальная модель с открытым весом и смешением экспертов от Thinking Machines Lab, с 12 миллиардами активных параметров из общего числа в 276 миллиардов. Она позиционируется как меньший и более эффективный член семейства Inkling и подходит для рассуждений, программирования, агентных рабочих процессов, генерации с дополнением извлечением, выполнения инструкций и многоязычного общения.

Вход: Текст, Изображения, Аудио

524 288
токенов контекста
В каталоге
Решения

Together: Tev1 4B Experimental

togethercomputer/tev1-4b-experimental

Tev1 4B Experimental — это экспериментальная модель принятия решений от Together AI, представляющая собой контролируемую доработку Qwen3.5-4B, обученную выбирать один вариант из структурированного состояния, вопроса и списка из 2-24 помеченных вариантов. Она сохраняет стандартную функцию предсказания следующего токена Qwen, поэтому используется через обычный API завершения чата, а не через специальное окружение для принятия решений. Отправьте системную инструкцию, за которой следует JSON-решение, содержащее `state`, `question` и `options`. Модель возвращает одну букву варианта, которую код приложения сопоставляет с ключом варианта. Рекомендуемые настройки: `temperature: 0`, `max_tokens: 8`, и отключенное мышление. Она предназначена для маршрутизации, классификации и проверки политик, а не для общего чата. Together публикует полный рецепт данных и код обучения, чтобы команды могли доработать свою собственную версию.

Вход: Текст

32 768
токенов контекста
В каталоге
Изображения

topaz/image-upscale

kieai/topaz/image-upscale

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения
В каталоге
Видео

topaz/video-upscale

kieai/topaz/video-upscale

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения
В каталоге
Решения

TypeSafe: Jev 1.13

typesafe/jev-1.13

Jev — это структурированная модель принятия решений от TypeSafe и первая из моделей System One. Модели System One принимают быстрые, структурированные решения для программного обеспечения, возвращая типизированный выбор вместо свободного текста. Она подходит для маршрутизации, классификации и других точек принятия решений внутри приложения, где быстрый и предсказуемый ответ важнее, чем сгенерированный текст.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
Доступна в API
Решения

TypeSafe: Jev 1.13

~typesafe/jev-latest

Jev — это структурированная модель принятия решений от TypeSafe и первая из моделей System One. Модели System One принимают быстрые, структурированные решения для программного обеспечения, возвращая типизированный выбор вместо свободного текста. Она подходит для маршрутизации, классификации и других точек принятия решений внутри приложения, где быстрый и предсказуемый ответ важнее, чем сгенерированный текст.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
В каталоге
Решения

Upstage: Solar Decide

upstage/solar-decide

Solar Decide — это структурированная модель принятия решений от Upstage, которая служит конечной точкой System One на Solar Mini 4. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и она вернет выбор, оценку или ответ "да/нет", каждый с откалиброванной вероятностью, взятой непосредственно из модели, а не записанной в виде текста. Поскольку она не генерирует прозу, каждое решение требует одного прямого прохода, и выходные токены бесплатны. С контекстным окном в 512K, весь документ может служить состоянием. Solar Decide использует ту же схему /v1/systemone, что и Jev, обеспечивая сильное понимание корейского языка Solar Mini 4 для маршрутизации, классификации и проверки политик.

Вход: Текст

524 288
токенов контекста
В каталоге
Текст

Upstage: Solar Mini 4

upstage/solar-mini4

Solar Mini 4 — это компактная и экономичная языковая модель от Upstage, представляющая собой смесь экспертов с 35 миллиардами параметров, из которых 3 миллиарда активных, и контекстным окном на 524 тысячи символов. Она разработана для агентских сценариев использования, где важны скорость отклика и стоимость, с беглым корейским наряду с сильным английским и японским, а также поддержкой задач с длинным контекстом. При использовании BYOK с применением ZDR ключ API консоли должен принадлежать организации Upstage с включенной поддержкой ZDR. Свяжитесь с Upstage, чтобы включить ZDR в вашей организации.

Вход: Текст

524 288
токенов контекста
В каталоге
Текст

Upstage: Solar Pro 3

upstage/solar-pro-3

Solar Pro 3 — это мощная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) от Upstage. Имея 102 миллиарда общих параметров и 12 миллиардов активных параметров на один проход, она обеспечивает исключительную производительность при сохранении вычислительной эффективности. Оптимизирована для корейского языка с поддержкой английского и японского языков.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

Upstage: Solar Pro 4

upstage/solar-pro4

Solar Pro 4 — это крупная языковая модель от Upstage. Она подходит для агентских рабочих процессов, повышения производительности в офисе, работы с документами и программирования.

Вход: Текст

524 288
токенов контекста
В каталоге
Текст

Venice: Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель создана как "нецензурированная" обученная LLM, обеспечивающая пользователю контроль над выравниванием, системными подсказками и поведением. Предназначенная для продвинутых и неограниченных сценариев использования, Venice Uncensored акцентирует внимание на управляемости и прозрачности поведения, удаляя стандартные слои безопасности и выравнивания, которые обычно присутствуют в популярных моделях помощников.

Вход: Текст

128 000
токенов контекста
В каталоге
Видео

veo-3-1

kieai/veo-3-1

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения
В каталоге
Видео

veo/extend

kieai/veo/extend

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения
В каталоге
Видео

veo/get-4k-video

kieai/veo/get-4k-video

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения
В каталоге
Видео

veo/get-1080p-video

kieai/veo/get-1080p-video

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения
В каталоге
Видео

Vidu 2.0

vidu/vidu-2.0

Vidu 2.0 — видео-модель Vidu, ориентированная на анимацию и стилизованный контент. Поддерживает text-to-video и image-to-video, выгодна по соотношению цена/качество для массовой генерации.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения
В каталоге
Видео

Vidu Q1

vidu/vidu-q1

Vidu Q1 — версия линейки Q от Vidu, с улучшенной детализацией и динамикой по сравнению с базовой 2.0. Подходит для творческих и анимационных задач.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения
В каталоге
Видео

Vidu Q3

vidu/vidu-q3

Vidu Q3 — старшая модель линейки Q от Vidu с максимальным для линейки качеством движения и детализации. Ориентирована на профессиональные сценарии генерации видео.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения
В каталоге
Видео

Vidu Q3 Turbo

vidu/vidu-q3-turbo

Vidu Q3 Turbo — ускоренная версия Q3 от Vidu. Жертвует частью качества ради скорости и стоимости, подходит для итераций и черновых проходов.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения
В каталоге
Видео

volcengine/video-to-video-lip-sync

kieai/volcengine/video-to-video-lip-sync

Характеристики и доступные операции — в карточке модели.

Вход: Уточняется

Ожидает подключения
В каталоге
Rerank

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5

voyageai/rerank-2.5

Rerank 2.5 — это инструмент для повторного ранжирования текста, следующий инструкциям, разработанный Voyage AI от MongoDB, оптимизированный для повышения качества поиска. Он подходит для повторной оценки кандидатов в поисковых системах общего назначения и специализированных областях, и принимает указания на естественном языке для оценки релевантности, включая запросы до 8,000 токенов.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
Доступна в API
Rerank

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

voyageai/rerank-2.5-lite

Rerank 2.5 Lite — это инструмент для повторной ранжировки текста от Voyage AI компании MongoDB, который сочетает качество ранжирования с низкой задержкой. Он подходит для высокопроизводительных систем извлечения данных и принимает указания на естественном языке для оценки релевантности, включая запросы объемом до 8,000 токенов.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
В каталоге
Rerank

VoyageAI by MongoDB: rerank-3

voyageai/rerank-3

rerank-3 — это ранжировщик, оптимизированный для качества и являющийся улучшением версии rerank-2.5, с увеличением на 0,80% NDCG@10 в среднем по оценкам доменов и на 3,35% по оценкам длинных документов, с приростом в извлечении кода на 2,01% на базе voyage-3-large и на 1,96% на базе voyage-4-large. На 93 наборах данных для извлечения он превосходит Cohere Rerank v4.0 Pro на 2,14% и Qwen3-Reranker-8B на 3,31%. Модель поддерживает комбинированную длину контекста в 32K токенов на пару запрос-документ, включая до 8K токенов для запроса, что позволяет более точно извлекать информацию из длинных документов. Кроме того, rerank-3 поддерживает следование инструкциям, позволяя пользователям направлять оценку релевантности с помощью подсказок на естественном языке. Узнайте больше о rerank-3 здесь: [blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3](https://blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3/?utm_source=&utm_medium=referral)

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
В каталоге
Rerank

VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite

voyageai/rerank-3-lite

rerank-3-lite — это ранжировщик, оптимизированный как для задержки, так и для качества, и является улучшением по сравнению с rerank-2.5-lite, улучшая его в среднем на 0,94% по показателю NDCG@10 в различных доменных оценках и на 1,86% в оценках длинных документов, с увеличением извлечения кода на 2,77% на базе voyage-3-large и на 2,59% на базе voyage-4-large. Он соответствует качеству извлечения rerank-2.5, и по 93 наборам данных для извлечения превосходит Cohere Rerank v4.0 Pro на 1,44% и Qwen3-Reranker-8B на 2,61%. Модель поддерживает комбинированную длину контекста в 32K токенов на пару запрос-документ, включая до 8K токенов для запроса, что позволяет более точно извлекать информацию из длинных документов. Кроме того, rerank-3-lite поддерживает следование инструкциям, позволяя пользователям управлять оценкой релевантности с помощью подсказок на естественном языке. Узнайте больше о rerank-3-lite здесь: [blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3](https://blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3/?utm_medium=referral)

Вход: Текст

32 000
токенов контекста
В каталоге
Эмбеддинги

VoyageAI by MongoDB: voyage-4

voyageai/voyage-4

Voyage 4 — это универсальная многоязычная модель встраивания от Voyage AI компании MongoDB. Она подходит для извлечения данных, семантического поиска и приложений RAG, с встраиваниями Matryoshka размерностью 2048, 1024, 512 и 256, а также с несколькими вариантами квантования.

Вход: Текст

32 000
токенов контекста

Как работает каталог

Единый API

Используйте один клиентский ключ и публичный ID модели. Способ обращения указан в документации.

Прозрачная доступность

Каталог содержит и подключённые модели, и записи источников. Доступные операции и уровень проверки — в карточке.

Цены в рублях

Тарифы учитывают обычную наценку. Предварительная оценка по вашему ключу учитывает индивидуальные условия.

Подключите выбранную модель.

Изучите быстрый старт и методы API. Ключ и пополнение баланса предоставляет администратор.

Быстрый старт Методы API