Текст, изображения, видео и музыка через один API — выберите модель
  1. Главная
  2. /
  3. Модели

Каталог моделей.

Нейросети для текста, изображений, видео и музыки. Выберите модель, изучите её возможности и подключите через единый API.

Выбор модели

Показано 401–439 из 439 моделей
В каталоге
Текст

Tencent: Hy4 preview

tencent/hy4-preview

Tencent: Hy4 preview — это модель mixture-of-experts от Tencent с 49 миллиардами активных параметров из 770 миллиардов общих. Она предназначена для агентов кодирования, сложных рабочих процессов использования инструментов и задач повышения производительности, которые требуют планирования, непрерывности контекста и устойчивого выполнения многоэтапных операций.

Вход: Текст

1 048 576
токенов контекста
В каталоге
Текст

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1

thedrummer/cydonia-24b-v4.1

Модель для нецензурированного и креативного письма, основанная на Mistral Small 3.2 24B, с хорошей памятью, соблюдением инструкций и интеллектом.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

TheDrummer: Skyfall 36B V2

thedrummer/skyfall-36b-v2

Skyfall 36B v2 — это усовершенствованная версия Mistral Small 2501, специально настроенная для повышения креативности, тонкого письма, ролевых игр и связного повествования.

Вход: Текст

32 768
токенов контекста
В каталоге
Текст

TheDrummer: UnslopNemo 12B

thedrummer/unslopnemo-12b

UnslopNemo v4.1 — это последняя разработка от создателя Rocinante, предназначенная для написания приключенческих историй и ролевых сценариев.

Вход: Текст

1 024 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Thinking Machines: Inkling

thinkingmachines/inkling

Inkling — это многомодальная модель смешивания экспертов с открытым весом от Thinking Machines Lab, с 41 миллиардами активных параметров из 975 миллиардов общих. Она предназначена для систем общего назначения, таких как рассуждение, программирование, агентные системы и использование инструментов,...

Вход: Текст, Изображения, Аудио

524 288
токенов контекста
В каталоге
Текст

Thinking Machines: Inkling Small

thinkingmachines/inkling-small

Inkling Small — это многомодальная модель с открытым весом и смешением экспертов от Thinking Machines Lab, с 12 миллиардами активных параметров из общего числа в 276 миллиардов. Она позиционируется как меньший и более эффективный член семейства Inkling и подходит для рассуждений, программирования, агентных рабочих процессов, генерации с дополнением извлечением, выполнения инструкций и многоязычного общения.

Вход: Текст, Изображения, Аудио

524 288
токенов контекста
В каталоге
Текст

Upstage: Solar Mini 4

upstage/solar-mini4

Solar Mini 4 — это компактная и экономичная языковая модель от Upstage, представляющая собой смесь экспертов с 35 миллиардами параметров, из которых 3 миллиарда активных, и контекстным окном на 524 тысячи символов. Она разработана для агентских сценариев использования, где важны скорость отклика и стоимость, с беглым корейским наряду с сильным английским и японским, а также поддержкой задач с длинным контекстом. При использовании BYOK с применением ZDR ключ API консоли должен принадлежать организации Upstage с включенной поддержкой ZDR. Свяжитесь с Upstage, чтобы включить ZDR в вашей организации.

Вход: Текст

524 288
токенов контекста
В каталоге
Текст

Upstage: Solar Pro 3

upstage/solar-pro-3

Solar Pro 3 — это мощная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) от Upstage. Имея 102 миллиарда общих параметров и 12 миллиардов активных параметров на один проход, она обеспечивает исключительную производительность при сохранении вычислительной эффективности. Оптимизирована для корейского языка с поддержкой английского и японского языков.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

Upstage: Solar Pro 4

upstage/solar-pro4

Solar Pro 4 — это крупная языковая модель от Upstage. Она подходит для агентских рабочих процессов, повышения производительности в офисе, работы с документами и программирования.

Вход: Текст

524 288
токенов контекста
В каталоге
Текст

Venice: Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель создана как "нецензурированная" обученная LLM, обеспечивающая пользователю контроль над выравниванием, системными подсказками и поведением. Предназначенная для продвинутых и неограниченных сценариев использования, Venice Uncensored акцентирует внимание на управляемости и прозрачности поведения, удаляя стандартные слои безопасности и выравнивания, которые обычно присутствуют в популярных моделях помощников.

Вход: Текст

128 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

WizardLM-2 8x22B

microsoft/wizardlm-2-8x22b

WizardLM-2 8x22B — это самая продвинутая модель Wizard от Microsoft AI. Она демонстрирует высококонкурентоспособные результаты по сравнению с ведущими проприетарными моделями и постоянно превосходит все существующие передовые модели с открытым исходным кодом. Это обученная версия [Mixtral 8x22B](/models/models/mistralai/mixtral-8x22b). Чтобы узнать больше о выпуске модели, [нажмите здесь](https://wizardlm.github.io/WizardLM2/).

Вход: Текст

65 535
токенов контекста
В каталоге
Текст

Writer: Palmyra X5

writer/palmyra-x5

Palmyra X5 — это самая продвинутая модель Writer, специально созданная для разработки и масштабирования AI-агентов в корпоративной среде. Она обеспечивает ведущую в отрасли скорость и эффективность при работе с контекстными окнами до 1 миллиона токенов, благодаря новой архитектуре трансформеров и гибридным механизмам внимания. Это позволяет ускорить вывод и расширить память для обработки больших объемов корпоративных данных, что критически важно для масштабирования AI-агентов.

Вход: Текст

1 040 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Xiaomi: MiMo-V2.5

xiaomi/mimo-v2.5

MiMo-V2.5 — это родная омнимодальная модель от Xiaomi. Она обеспечивает профессиональный уровень агентной производительности примерно за половину стоимости вывода, превосходя MiMo-V2-Omni в мультимодальном восприятии при выполнении задач по пониманию изображений и видео. Ее контекстное окно на 1M поддерживает полные документы, расширенные разговоры и сложные контексты задач за один проход, что делает ее идеальной для интеграции с агентными фреймворками, где важны сильные рассуждения, богатое восприятие и экономическая эффективность.

Вход: Текст, Аудио, Изображения, Видео

1 050 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

xiaomi/mimo-v2.5-pro

MiMo-V2.5-Pro — это флагманская модель Xiaomi, обеспечивающая высокую производительность в общих агентных возможностях, сложной программной инженерии и задачах с долгосрочным горизонтом, с лидирующими позициями в таких бенчмарках, как ClawEval, GDPVal и SWE-bench Pro.

Вход: Текст

1 050 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash

xiaomi/mimo-v2.6-flash

MiMo-V2.6-Flash — это модель с открытым исходным кодом, разработанная Xiaomi. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts с общим числом параметров 309 миллиардов и 15 миллиардов активируемых на каждый токен, она использует гибридный механизм внимания для повышения вычислительной эффективности. Модель обладает контекстным окном в 1 миллион токенов и встроенными мультимодальными возможностями. Оптимизированная для агентных рабочих процессов, она демонстрирует высокую производительность в сценариях программирования, визуализации, общих и исследовательских задач, превосходно справляясь со сложными задачами с долгосрочной перспективой и обеспечивая надежную обобщаемость в широком диапазоне агентных приложений.

Вход: Текст, Изображения, Видео, Аудио

1 050 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro

xiaomi/mimo-v2.6-pro

MiMo-V2.6-Pro — это флагманская базовая модель, разработанная Xiaomi. Созданная с масштабом более 1 триллиона параметров, она предназначена для повышения предела возможностей для самых требовательных рабочих нагрузок. Модель обладает контекстным окном на 1 миллион токенов и встроенными мультимодальными возможностями. Оптимизированная для агентных рабочих процессов, она обеспечивает первоклассную производительность в кодировании, визуальных, общих и исследовательских сценариях, превосходно справляясь с комплексными задачами длительного горизонта и демонстрируя устойчивую генерализацию в широком диапазоне агентных оболочек.

Вход: Текст, Изображения, Видео, Аудио

1 050 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — это версия с высокой скоростью флагманской модели Xiaomi, MiMo-V2.6-Pro. Созданная на основе той же контрольной точки 1T MiMo-V2.6-Pro, она соответствует оригинальной модели по качеству, обеспечивая при этом примерно в 10 раз более высокую скорость вывода. Модель обладает контекстным окном на 1 миллион токенов и встроенными мультимодальными возможностями. Оптимизированная для агентных рабочих процессов, она обеспечивает высочайшую производительность в сценариях программирования, визуализации, общего назначения и исследований, превосходя в сложных задачах с длинным горизонтом и обладая надежной обобщающей способностью в широком диапазоне агентных инструментов.

Вход: Текст, Изображения, Видео, Аудио

1 048 576
токенов контекста
В каталоге
Текст

YandexGPT Lite 5

yandex/gpt-lite-5

Это облегчённая версия языковой модели пятого поколения, ориентированная на быстрый отклик и массовые сценарии использования.

Вход: Текст

32 768
токенов контекста
Доступна в API
Текст

YandexGPT Pro 5

yandex/gpt-pro-5

Флагманская генеративная нейросеть нового поколения от Яндекса, представленная в феврале 2025 года. Компания позиционирует её как модель мирового уровня

Вход: Текст

32 768
токенов контекста
Доступна в API
Текст

YandexGPT Pro 5.1

yandex/gpt-pro-5.1

Обновлённая YandexGPT 5.1 Pro — лучшая модель Яндекса для обработки текстов. На потоке, в котором сочетаются вопросы пользователей и сложные задачи, востребованные в бизнес-сфере, она превосходит предыдущую модель и достигает уровня GPT-4.1 компании OpenAI. Также YandexGPT 5.1 Pro эффективнее работает с системным промтом и почти вдвое реже прошлой версии даёт выдуманные ответы.

Вход: Текст

32 768
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 4.5

z-ai/glm-4.5

GLM-4.5 — наша последняя флагманская базовая модель, специально созданная для приложений на основе агентов. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) и поддерживает длину контекста до 128 тысяч токенов. GLM-4.5 обеспечивает значительно улучшенные возможности в области рассуждений, генерации кода и согласования агентов. Она поддерживает гибридный режим вывода с двумя опциями: "режим размышления", предназначенный для сложных рассуждений и использования инструментов, и "режим без размышлений", оптимизированный для мгновенных ответов. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью булевой переменной `reasoning` `enabled`.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 4.5 Air

z-ai/glm-4.5-air

GLM-4.5-Air — это облегченный вариант нашей последней флагманской модели, также специально созданный для приложений, ориентированных на агентов. Как и GLM-4.5, он использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), но с более компактным размером параметров. GLM-4.5-Air также поддерживает гибридные режимы вывода, предлагая "режим мышления" для продвинутого рассуждения и использования инструментов, а также "режим без мышления" для взаимодействия в реальном времени. Пользователи могут управлять поведением рассуждения с помощью булевой переменной `reasoning` `enabled`.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 4.5V

z-ai/glm-4.5v

GLM-4.5V — это базовая модель для работы с визуально-языковыми данными в приложениях мультимодальных агентов. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с 106 миллиардами параметров и 12 миллиардами активированных параметров, она достигает передовых результатов в понимании видео, вопросах и ответах по изображениям, OCR и разборе документов, а также демонстрирует значительные улучшения в веб-кодировании интерфейсов, привязке и пространственном мышлении. Она предлагает гибридный режим вывода: "режим размышления" для глубокого анализа и "режим без размышлений" для быстрых ответов. Поведение в плане рассуждений можно переключать с помощью логического параметра `reasoning` `enabled`.

Вход: Текст, Изображения

65 536
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 4.6

z-ai/glm-4.6

По сравнению с GLM-4.5, это поколение вносит несколько ключевых улучшений: Увеличенное окно контекста: Окно контекста расширено с 128K до 200K токенов, что позволяет модели справляться с более сложными агентными задачами. Улучшенная производительность в кодировании: Модель достигает более высоких результатов в тестах на код и демонстрирует лучшую производительность в реальных приложениях, таких как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code, включая улучшения в создании визуально проработанных фронтэнд-страниц. Продвинутое рассуждение: GLM-4.6 показывает явное улучшение в производительности рассуждений и поддерживает использование инструментов во время вывода, что приводит к более высокой общей способности. Более способные агенты: GLM-4.6 демонстрирует более высокую производительность в использовании инструментов и поисковых агентов, а также более эффективно интегрируется в агентные фреймворки. Улучшенное написание: Лучше соответствует человеческим предпочтениям в стиле и читаемости, и более естественно выполняет ролевые сценарии.

Вход: Текст

204 800
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 4.6 (exacto)

z-ai/glm-4.6:exacto

По сравнению с GLM-4.5, это поколение вносит несколько ключевых улучшений: Увеличенное окно контекста: Окно контекста расширено с 128K до 200K токенов, что позволяет модели справляться с более сложными агентными задачами. Улучшенная производительность в кодировании: Модель достигает более высоких результатов в тестах на код и демонстрирует лучшую производительность в реальных приложениях, таких как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code, включая улучшения в создании визуально отточенных фронт-энд страниц. Продвинутое рассуждение: GLM-4.6 показывает явное улучшение в производительности рассуждений и поддерживает использование инструментов во время вывода, что приводит к более сильным общим возможностям. Более способные агенты: GLM-4.6 демонстрирует более высокую производительность в использовании инструментов и поисковых агентов, и более эффективно интегрируется в агентные фреймворки. Усовершенствованное написание: Лучше соответствует человеческим предпочтениям в стиле и читаемости, и действует более естественно в сценариях ролевых игр.

Вход: Текст

204 800
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 4.6V

z-ai/glm-4.6v

GLM-4.6V — это крупная мультимодальная модель, разработанная для высокоточного визуального понимания и долгосрочного контекстного рассуждения по изображениям, документам и смешанным медиа. Она поддерживает до 128 тысяч токенов, обрабатывает сложные макеты страниц и диаграммы непосредственно в качестве визуальных входных данных, а также интегрирует нативные мультимодальные вызовы функций для соединения восприятия с выполнением инструментов. Модель также позволяет выполнять чередующуюся генерацию изображений и текста, а также рабочие процессы реконструкции пользовательского интерфейса, включая синтез из скриншота в HTML и итеративное визуальное редактирование.

Вход: Изображения, Текст, Видео

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 4.7

z-ai/glm-4.7

GLM-4.7 — это последняя флагманская модель от Z.AI, с улучшениями в двух ключевых областях: расширенные возможности программирования и более стабильное многошаговое рассуждение/выполнение. Она демонстрирует значительные улучшения в выполнении сложных задач агентами, обеспечивая более естественные разговорные взаимодействия и превосходную эстетику интерфейса.

Вход: Текст

204 800
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 4.7 Flash

z-ai/glm-4.7-flash

Как модель класса 30B SOTA, GLM-4.7-Flash предлагает новый вариант, который балансирует между производительностью и эффективностью. Она дополнительно оптимизирована для агентного кодирования, укрепляя возможности кодирования, планирования задач на длительный срок и сотрудничества с инструментами, и достигла ведущих результатов среди моделей с открытым исходным кодом того же размера на нескольких актуальных публичных рейтингах.

Вход: Текст

200 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Z.ai: GLM 5

z-ai/glm-5

GLM-5 — это флагманская открытая модель от Z.ai, разработанная для проектирования сложных систем и долгосрочных рабочих процессов агентов. Созданная для опытных разработчиков, она обеспечивает производительность промышленного уровня при выполнении крупномасштабных программных задач, соперничая с ведущими закрытыми моделями. Благодаря продвинутому агентному планированию, глубокому бэкенд-рассуждению и итеративной самокоррекции, GLM-5 выходит за рамки генерации кода к полноценному созданию систем и автономному выполнению.

Вход: Текст

204 800
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Z.ai: GLM 5 Turbo

z-ai/glm-5-turbo

GLM-5 Turbo — это новая модель от Z.ai, разработанная для быстрой инференции и высокой производительности в средах, управляемых агентами, таких как сценарии OpenClaw. Она глубоко оптимизирована для рабочих процессов агентов в реальном мире, которые включают длинные цепочки выполнения, с улучшенной декомпозицией сложных инструкций, использованием инструментов, запланированным и постоянным выполнением, а также общей стабильностью при выполнении длительных задач.

Вход: Текст

202 752
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Z.ai: GLM 5.1

z-ai/glm-5.1

GLM-5.1 — это флагманская открытая модель от Z.ai, разработанная для проектирования сложных систем и долгосрочных рабочих процессов агентов. Созданная для опытных разработчиков, она обеспечивает производительность промышленного уровня при выполнении крупномасштабных программных задач, соперничая с ведущими закрытыми моделями. Благодаря продвинутому агентному планированию, глубокому бэкенд-рассуждению и итеративной самокоррекции, GLM-5.1 выходит за рамки генерации кода к полноценному созданию систем и автономному выполнению.

Вход: Текст

204 800
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Z.ai: GLM 5.2

z-ai/glm-5.2

GLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждений от Z.ai. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1 миллион токенов и подходит для долгосрочных рабочих процессов агентов, проектного уровня программной инженерии и сложной многоэтапной автоматизации. Поддерживаются уровни рассуждений `high` и `xhigh`; `xhigh` соответствует максимальному уровню рассуждений. Модель особенно сильна в кодировании и использовании инструментов в рамках длительных задач, способна поддерживать инженерный контекст и следовать стандартам последовательно на протяжении всего рабочего процесса разработки, от требований до много платформенного развертывания, в одной задаче.

Вход: Текст

1 048 576
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Z.ai: GLM 5.3

z-ai/glm-5.3

GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждений от Z.ai, созданная для сложных задач в области программной инженерии и задач агентов с длительным горизонтом. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1 миллион токенов и улучшает GLM-5.2 в кодировании и в балансе между производительностью и эффективностью использования токенов. Режим рассуждений всегда включен и не может быть отключен. Поддерживаются усилия рассуждений `low`, `high` и `max`; по умолчанию используется `max`.

Вход: Текст

1 048 576
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 5.3

~z-ai/glm-latest

GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждений от Z.ai, созданная для сложных задач в области программной инженерии и задач агентов с длительным горизонтом. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1 миллион токенов и улучшает GLM-5.2 в кодировании и в балансе между производительностью и эффективностью использования токенов. Режим рассуждений всегда включен и не может быть отключен. Поддерживаются усилия рассуждений `low`, `high` и `max`; по умолчанию используется `max`.

Вход: Текст

1 048 576
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Z.ai: GLM 5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash

GLM-5.3-Flash — это нативная мультимодальная модель от Z.ai. Она подходит для эффективного кодирования и задач агентов с долгосрочным горизонтом. Ее гибридная архитектура с разреженным и линейным вниманием сохраняет точное поведение в длинном контексте, одновременно снижая вычислительную нагрузку.

Вход: Текст, Изображения, Видео

1 048 576
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 5.3 Flash

~z-ai/glm-flash-latest

GLM-5.3-Flash — это нативная мультимодальная модель от Z.ai. Она подходит для эффективного кодирования и задач агентов с долгосрочным горизонтом. Ее гибридная архитектура с разреженным и линейным вниманием сохраняет точное поведение в длинном контексте, одновременно снижая вычислительную нагрузку.

Вход: Текст, Изображения, Видео

1 048 576
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

z-ai/glm-5.3-flashx

GLM-5.3-FlashX — это высокоскоростной вариант модели GLM-5.3-Flash от Z.ai, являющейся оригинальной мультимодальной моделью, обеспечивающей скорость вывода до 200 токенов/с. Построенная на той же гибридной архитектуре разреженного и линейного внимания (всего 320B параметров, 18B активных), она подходит для эффективного кодирования, визуального понимания и задач агентов с длинным горизонтом с контекстным окном в 1M токенов.

Вход: Текст, Изображения, Видео

1 048 576
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 5.3 Prime

z-ai/glm-5.3-prime

GLM-5.3-Prime — это высокоскоростной вариант GLM-5.3 от Z.ai, унаследовавший все его возможности, но обеспечивающий в 1,5–2 раза большую производительность благодаря ускорению вывода. Он поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном в 1 миллион токенов и до 128 тысяч выходных токенов, и нацелен на рабочие нагрузки, связанные с кодированием и агентными задачами, включая долгосрочную многоходовую оркестрацию агентов, разговоры в реальном времени и потоковую генерацию кода. Режим рассуждения всегда включен и не может быть отключен. Поддерживаются уровни усилий рассуждения `низкий`, `высокий` и `максимальный`; по умолчанию установлен `максимальный`.

Вход: Текст

1 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Z.ai: GLM 5V Turbo

z-ai/glm-5v-turbo

GLM-5V-Turbo — это первая нативная мультимодальная модель-основа агента от Z.ai, созданная для задач, основанных на зрении и управляемых агентами. Она нативно обрабатывает изображения, видео и текстовые данные, превосходно справляется с планированием на длительный срок, сложным кодированием и выполнением задач, и безупречно взаимодействует с агентами для завершения полного цикла «восприятие → планирование → выполнение».

Вход: Изображения, Текст, Видео

202 752
токенов контекста

Как работает каталог

Единый API

Используйте один клиентский ключ и публичный ID модели. Способ обращения указан в документации.

Прозрачная доступность

Каталог содержит и подключённые модели, и записи источников. Доступные операции и уровень проверки — в карточке.

Цены в рублях

Тарифы учитывают обычную наценку. Предварительная оценка по вашему ключу учитывает индивидуальные условия.

Подключите выбранную модель.

Изучите быстрый старт и методы API. Ключ и пополнение баланса предоставляет администратор.