Текст, изображения, видео и музыка через один API — выберите модель
  1. Главная
  2. /
  3. Модели

Каталог моделей.

Нейросети для текста, изображений, видео и музыки. Выберите модель, изучите её возможности и подключите через единый API.

Выбор модели

Показано 351–400 из 439 моделей
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

qwen/qwen3.5-35b-a3b

Серия Qwen3.5 35B-A3B представляет собой модель обработки визуально-языковой информации с гибридной архитектурой, которая интегрирует механизмы линейного внимания и разреженную модель смеси экспертов, что обеспечивает более высокую эффективность вывода. Ее общая производительность сопоставима с Qwen3.5-27B.

Вход: Текст, Изображения, Видео

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

qwen/qwen3.5-122b-a10b

Модель Qwen3.5 122B-A10B для обработки языка и изображений построена на гибридной архитектуре, которая интегрирует линейный механизм внимания с разреженной моделью смеси экспертов, что обеспечивает более высокую эффективность вывода. По общим показателям эта модель уступает только Qwen3.5-397B-A17B. Её текстовые возможности значительно превосходят возможности Qwen3-235B-2507, а визуальные возможности превосходят Qwen3-VL-235B.

Вход: Текст, Изображения, Видео

262 144
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Qwen: Qwen3.5-Flash

qwen/qwen3.5-flash-02-23

Нативные модели Qwen3.5 vision-language Flash построены на гибридной архитектуре, которая интегрирует линейный механизм внимания с разреженной моделью смеси экспертов, достигая более высокой эффективности вывода. По сравнению с серией 3, эти модели обеспечивают значительный прорыв в производительности как для чисто текстовых, так и для мультимодальных задач, предлагая быстрое время отклика при сбалансированности скорости вывода и общей производительности.

Вход: Текст, Изображения, Видео

1 000 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Qwen: Qwen3.6 27B

qwen/qwen3.6-27b

Qwen3.6 27B — это плотная языковая модель с 27 миллиардами параметров от команды Qwen в Alibaba, выпущенная в апреле 2026 года. Она обладает гибридными мультимодальными возможностями — принимает текстовые, графические и видео входные данные — и поддерживает контекстное окно на 262 144 токена. Модель предназначена для агентного кодирования и задач рассуждения, с особой силой в понимании кода на уровне репозиториев, рабочих процессах фронтенд-разработки и многошаговом решении проблем. Она включает встроенный режим мышления для расширенного рассуждения и сохраняет контекст мышления на протяжении всей истории общения. Qwen3.6 27B поддерживает 201 язык и диалект и выпущена под лицензией Apache 2.0.

Вход: Текст, Изображения, Видео

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen3.6 35B A3B

qwen/qwen3.6-35b-a3b

Qwen3.6-35B-A3B — это мультимодальная модель с открытым весом от Alibaba Cloud, содержащая 35 миллиардов общих параметров и 3 миллиарда активных параметров на токен. Она использует гибридную разреженную архитектуру смеси экспертов, объединяющую линейное внимание Gated DeltaNet с обычными слоями с управляемым вниманием, что позволяет эффективно выполнять вывод при значительно меньших вычислительных затратах. Модель поддерживает нативное контекстное окно в 262 тысячи токенов (расширяемое до 1 миллиона с помощью YaRN) и принимает текстовые, графические и видео входные данные. Она включает интегрированный режим мышления с сохранением следов рассуждений в многократных диалогах, вызов функций и структурированный вывод. Выпущена под лицензией Apache 2.0.

Вход: Текст, Изображения, Видео

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen3.6 Flash

qwen/qwen3.6-flash

Qwen3.6 Flash — это быстрый и эффективный языковой модель из серии Qwen 3.6 от Alibaba. Она поддерживает ввод текста, изображений и видео с контекстным окном в 1 миллион токенов. Поэтапное ценообразование начинается при превышении 256 тысяч токенов. Поддерживается кеширование запросов, с ценообразованием как на чтение из кеша, так и на создание кеша.

Вход: Текст, Изображения, Видео

1 000 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Qwen: Qwen3.6 Max Preview

qwen/qwen3.6-max-preview

Qwen3.6-Max-Preview — это собственная передовая модель от Alibaba Cloud, построенная на архитектуре разреженной смеси экспертов с примерно 1 триллионом параметров. Она оптимизирована для агентного кодирования, использования инструментов и рассуждений в длинном контексте, поддерживая окно контекста в 262 тысячи токенов. Модель включает интегрированный режим мышления, который сохраняет следы рассуждений в многократных диалогах и поддерживает структурированный вывод и вызов функций. Доступ предоставляется исключительно через Alibaba Cloud Model Studio и Qwen Studio API; открытые веса не предоставляются.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Qwen: Qwen3.6 Plus

qwen/qwen3.6-plus

Qwen 3.6 Plus основывается на гибридной архитектуре, которая сочетает эффективное линейное внимание с маршрутизацией редкой смеси экспертов, обеспечивая высокую масштабируемость и высокопроизводительный вывод. По сравнению с серией 3.5, она обеспечивает качественный скачок в задачах агентного программирования и полноценном мультимодальном восприятии. Главным акцентом релиза стала работа с кодом, где Qwen 3.6 Plus позиционируется как сильнейшая китайская модель на сегодняшний день. В профильных бенчмарках (SWE-bench и Claw-Eval) она уверенно обходит таких конкурентов, как GLM-5 и Kimi-K2.5, несмотря на то, что они превосходят ее по количеству параметров в 2–3 раза. По уровню автономной разработки Qwen вплотную приблизилась к серии Claude — признанному лидеру в этой области. На практике модель работает как полноценный разработчик: она способна самостоятельно декомпозировать задачи, планировать пути их решения, писать код (от простых фронтенд-задач до изменений на уровне всего репозитория), а также тестировать и исправлять его до полного завершения. Кроме того, Qwen 3.6 Plus "из коробки" совместима с популярными ИИ-агентами, включая OpenClaw, Claude Code и Cline. Важным отличием финального релиза стала глубокая мультимодальность. Alibaba реализовала новую архитектурную концепцию «цикла возможностей» (capability loop), которая позволяет модели воспринимать данные, рассуждать и действовать в рамках единого непрерывного процесса. Теперь Qwen 3.6 Plus способна не только обрабатывать текст, но и парсить документы с высокой плотностью информации, анализировать визуальные сцены из физического мира и выстраивать логические цепочки на основе длинных видеороликов. Все эти возможности поддерживаются расширенным контекстным окном, которое вмещает до 1 миллиона токенов.

Вход: Текст, Изображения, Видео

1 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen3.7 Flash

qwen/qwen3.7-flash

Qwen3.7 Flash — это модель рассуждений в области зрения и языка от компании Alibaba. Она подходит для мультимодальных агентов, визуального кодирования, поиска и взаимодействия с компьютером, обладая сильными сторонами в распознавании объектов, пространственном понимании и восприятии визуальной информации в реальном мире.

Вход: Текст, Изображения, Видео

1 000 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Qwen: Qwen3.7 Max

qwen/qwen3.7-max

Qwen3.7-Max является флагманской моделью в серии Qwen3.7 от Alibaba. Она поддерживает ввод и вывод текста и предназначена для задач, ориентированных на агентов, с особыми преимуществами в области программирования, офисных и производительных задач, а также в долгосрочном автономном выполнении. Модель демонстрирует заметные улучшения в программировании и агентной производительности по сравнению с предыдущими поколениями Qwen и поддерживает явное кэширование подсказок для эффективного повторного использования контекста.

Вход: Текст

1 000 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Qwen: Qwen3.7 Plus

qwen/qwen3.7-plus

Qwen3.7-Plus — это экономичная модель в серии Qwen3.7 от Alibaba. Она поддерживает ввод текста и изображений с выводом текста, развивая текстовые возможности серии с комплексным обновлением её способностей в области зрения и языка, при этом сохраняя полнофункциональный интеллект агентского уровня для кодирования, использования инструментов и рабочих процессов продуктивности. Её отличительная черта — способность мультимодального интерактивного гибридного агента: она может воспринимать сцены реального мира, читать экраны и взаимодействовать с графическими интерфейсами, генерировать код из визуальных ссылок и выполнять навигацию от начала до конца в мобильных приложениях.

Вход: Текст, Изображения

1 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

Qwen3.8 2.4T A95B — это модель с разреженной смесью экспертов с открытыми весами от Qwen и вариант с открытыми весами [Qwen3.8 Max](/models/qwen/qwen3.8-max), с 95 миллиардами активных параметров из 2.4 триллиона общих. Она подходит для программирования, исследований, сложных рассуждений и агентных рабочих процессов.

Вход: Текст

1 048 576
токенов контекста
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen3.8 27B

qwen/qwen3.8-27b

Qwen3.8 27B — это модель с плотной архитектурой для обработки изображений и текста от Qwen. Она подходит для программирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимодействия и длительных задач агентов, с возможностью включения или отключения гибкого мышления.

Вход: Текст, Изображения, Видео

1 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen3.8 27B (free)

qwen/qwen3.8-27b:free

Qwen3.8 27B — это плотная визуально-языковая модель с открытыми весами от Qwen, работающая с текстом и изображениями. Она подходит для программирования, профессиональных рабочих задач, исследований, мультимодального взаимодействия и продолжительных агентных сценариев, а гибкий режим рассуждений можно включать или отключать по необходимости.

Вход: Уточняется

262 144
токенов контекста
Доступна в API
Текст

Qwen: Qwen3.8 Flash

qwen/qwen3.8-flash

Qwen3.8 Flash — это многомодальная модель рассуждений от Alibaba. Она подходит для помощи в кодировании, агентных рабочих процессов, визуального понимания, анализа документов и кодовой базы, взаимодействия с рабочим столом, анализа графиков и анализа длинных видео.

Вход: Текст, Изображения, Видео

1 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

qwen/qwen3.8-max-0902

Qwen3.8 Max 0902 — это обновленная версия Qwen3.8 Max от команды Qwen компании Alibaba. Это модель с 2,4 триллионами параметров, использующая смесь экспертов, которая принимает текст, изображения и видео в качестве входных данных и возвращает текст, с контекстным окном в 1 миллион токенов и включенным по умолчанию режимом рассуждений. Эта версия дополнительно обучена для работы с кодом и агентной деятельности, включая многоэтапные программные проекты, оркестрацию с использованием нескольких инструментов и выполнение задач с длительным горизонтом. Она также нацелена на анализ графиков, разбор документов и мультимодальное понимание длинных документов и расширенного видео. Поддерживаются вызов инструментов, структурированные выводы и настраиваемая степень усилий для рассуждений.

Вход: Текст, Изображения, Видео

1 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen3.8 Max Prime

qwen/qwen3.8-max-prime

Qwen3.8 Max Prime — это вариант с более высокой пропускной способностью Qwen3.8 Max от команды Qwen компании Alibaba, предлагаемый как отдельный SKU по более высокой цене. Он принимает текстовые, графические и видео данные и возвращает текст, с контекстным окном на 1 миллион токенов и включенным по умолчанию режимом рассуждений. Поддерживаются вызов инструментов, структурированные выходные данные и настраиваемые усилия рассуждений, аналогично Qwen3.8 Max.

Вход: Текст, Изображения, Видео

1 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

qwen/qwen3.8-omni-flash

Qwen3.8 Omni Flash — это омни-модальная модель рассуждений от Alibaba, первая модель Qwen, построенная вокруг агентных возможностей с нативным пониманием аудио и видео. Она подходит для анализа и суммирования аудио-видео, рабочих процессов редактирования и производства видео, аудио-видео диалогов, программирования, работы с информацией и взаимодействия с графическим интерфейсом пользователя. Особенно сильна в выполнении мультимедийных задач в длинной форме, которые объединяют речь, звук и визуальный контекст. Также поддерживает понимание пространственного аудио с двумя и четырьмя каналами.

Вход: Текст, Изображения, Аудио, Видео

1 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen Plus 0728

qwen/qwen-plus-2025-07-28

Qwen Plus 0728, основанная на базовой модели Qwen3, представляет собой гибридную модель рассуждений с контекстом в 1 миллион, обеспечивающую сбалансированное сочетание производительности, скорости и стоимости.

Вход: Текст

1 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Qwen: Qwen Plus 0728 (thinking)

qwen/qwen-plus-2025-07-28:thinking

Qwen Plus 0728, основанная на базовой модели Qwen3, представляет собой гибридную модель рассуждений с контекстом в 1 миллион, обеспечивающую сбалансированное сочетание производительности, скорости и стоимости.

Вход: Текст

1 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Reka Edge

reka/reka-edge

Reka Edge — это чрезвычайно эффективная мультимодальная модель зрения и языка с 7 миллиардами параметров, которая принимает на вход изображения/видео и текст, а на выходе генерирует текст. Эта модель оптимизирована специально для обеспечения передовой производительности в понимании изображений, анализе видео, обнаружении объектов и использовании инструментов.

Вход: Изображения, Текст, Видео

16 384
токенов контекста
В каталоге
Текст

Reka Edge

rekaai/reka-edge

Reka Edge — это чрезвычайно эффективная мультимодальная модель зрения и языка с 7 миллиардами параметров, которая принимает на вход изображения/видео и текст, а на выходе генерирует текст. Эта модель специально оптимизирована для обеспечения передовой производительности в понимании изображений, анализе видео, обнаружении объектов и использовании инструментов агентами.

Вход: Изображения, Текст, Видео

16 384
токенов контекста
В каталоге
Текст

Reka Flash 3

rekaai/reka-flash-3

Reka Flash 3 — это универсальная языковая модель с 21 миллиардом параметров, разработанная Reka, настроенная на выполнение инструкций. Она отлично справляется с общими чатами, задачами программирования, следованием инструкциям и вызовом функций. Обладая длиной контекста в 32K и оптимизированная с помощью обучения с подкреплением (RLOO), она обеспечивает конкурентоспособную производительность, сопоставимую с проприетарными моделями, но с меньшим количеством параметров. Идеально подходит для развертывания с низкой задержкой, локально или на устройстве, Reka Flash 3 является компактной, поддерживает эффективную квантизацию (до 11 ГБ при точности 4 бита) и использует явные теги рассуждений ("<reasoning>") для обозначения своего внутреннего мыслительного процесса. Reka Flash 3 в основном является английской моделью с ограниченными возможностями понимания нескольких языков. Веса модели выпущены под лицензией Apache 2.0.

Вход: Текст

65 536
токенов контекста
В каталоге
Текст

Relace: Relace Apply 3

relace/relace-apply-3

Relace Apply 3 — это специализированная LLM для исправления кода, которая интегрирует предлагаемые ИИ изменения прямо в ваши исходные файлы. Она может применять обновления от GPT-4o, Claude и других в ваши файлы со средней скоростью 7500 токенов в секунду. Модель требует, чтобы запрос был в следующем формате: <instruction>{инструкция}</instruction> <code>{исходный_код}</code> <update>{фрагмент_правки}</update> Для Relace включено нулевое сохранение данных.

Вход: Текст

256 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Relace: Relace Search

relace/relace-search

Модель relace-search использует 4-12 инструментов `view_file` и `grep` параллельно для изучения кодовой базы и предоставления пользователю релевантных файлов по запросу. В отличие от RAG, relace-search выполняет агентное многошаговое рассуждение, чтобы выдавать высокоточные результаты в 4 раза быстрее, чем любая передовая модель. Она разработана для работы в качестве субагента, который передает свои находки "оракулу" — агенту программирования, который организует/выполняет остальную часть задачи программирования. Чтобы использовать relace-search, необходимо создать подходящую оболочку агента и проанализировать ответ для передачи релевантной информации оракулу. Подробнее об этом читайте в [документации Relace](https://docs.relace.ai/docs/fast-agentic-search/agent).

Вход: Текст

256 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

ReMM SLERP 13B

undi95/remm-slerp-l2-13b

Рекреационное испытание оригинального MythoMax-L2-B13, но с обновленными моделями. #merge

Вход: Текст

6 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

Sakana: Fugu Max

sakana/fugu-max

Fugu Max — это модель с оптимальным соотношением цены и качества в семействе Fugu от Sakana AI. Вместо единой монолитной модели Fugu представляет собой обученную систему оркестрации многоагентных моделей: языковая модель, обученная маршрутизации задач через фиксированный пул моделей с открытыми весами и специализированных моделей, включая семейство Nemotron от NVIDIA, а также для рекурсивного вызова своих экземпляров. Fugu Max динамически выбирает эффективные комбинации экспертных агентов для одновременного улучшения качества и снижения затрат, и имеет фиксированную цену независимо от длины контекста. Она поддерживает настраиваемую степень усилий для рассуждений (высокая, сверхвысокая, максимальная), вызов функций, структурированные выходные данные, ввод изображений и PDF, а также встроенный веб-поиск и веб-запросы. Токены оркестрации, потребляемые системой, тарифицируются как стандартные токены ввода/вывода.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

1 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Sakana: Fugu Ultra v2

sakana/fugu-ultra-v2

Fugu Ultra v2 — это модель с более высокой производительностью в семействе Fugu от Sakana AI. Вместо единой монолитной модели Fugu представляет собой обученную систему оркестрации с несколькими агентами: языковую модель, обученную распределять задачи по фиксированному набору открытых и специализированных моделей и рекурсивно вызывать экземпляры самой себя. Fugu Ultra v2 делает акцент на качестве ответов при сложных многошаговых рассуждениях, автономных исследованиях и полномасштабной разработке программного обеспечения, не полагаясь на отдельные проприетарные передовые модели в своем пуле. Она поддерживает настраиваемые усилия рассуждений (высокое, очень высокое, максимальное), вызов функций, структурированные выводы, ввод изображений и PDF, а также встроенный веб-поиск. Запросы свыше 272 тысяч токенов тарифицируются по более высокой ставке. Токены оркестрации, потребляемые системой, тарифицируются как стандартные токены ввода/вывода.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

1 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

Sakana: Namazu

sakana/namazu

Sakana Namazu — это специализированная японская модель рассуждений от Sakana AI, основанная на Kimi K2.6 с дополнительным обучением для японского языка и бизнес-контекстов. Она подходит для выполнения инструкций на японском языке, делового письма, математики, программирования, исследований и многоэтапных рабочих процессов агентов. Sakana AI может использовать вводимые данные для обучения модели и улучшения по умолчанию, с возможностью отказа в Sakana Console. Полная обработка данных внутри Японии не гарантируется.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

Sakana: Sakana Namazu

sakana/sakana-namazu

Sakana Namazu — это специализированная японская модель рассуждений от Sakana AI, основанная на Kimi K2.6 с дополнительной подготовкой для японского языка и бизнес-контекстов. Она подходит для выполнения инструкций на японском языке, делового письма, математики, программирования, исследований и многоэтапных агентных рабочих процессов. Sakana AI может использовать вводимые данные для обучения модели и улучшения по умолчанию, с возможностью отказа в Sakana Console. Полная обработка данных исключительно в Японии не гарантируется.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

Sao10K: Llama 3 8B Lunaris

sao10k/l3-lunaris-8b

Lunaris 8B — это универсальная модель для общих задач и ролевых игр, основанная на Llama 3. Это стратегическое объединение нескольких моделей, разработанное для баланса креативности с улучшенной логикой и общими знаниями. Созданная [Sao10k](https://huggingface.co/Sao10k), эта модель стремится предложить улучшенный опыт по сравнению с Stheno v3.2, с повышенной креативностью и логическим мышлением. Для достижения наилучших результатов используйте с контекстным шаблоном Llama 3 Instruct, температурой 1.4 и min_p 0.1.

Вход: Текст

8 192
токенов контекста
В каталоге
Текст

Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

sao10k/l3.1-euryale-70b

Euryale L3.1 70B v2.2 — это модель, ориентированная на творческую ролевую игру от [Sao10k](https://ko-fi.com/sao10k). Она является преемником [Euryale L3 70B v2.1](/models/models/sao10k/l3-euryale-70b).

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B

sao10k/l3.3-euryale-70b

Euryale L3.3 70B — это модель, ориентированная на творческую ролевую игру от [Sao10k](https://ko-fi.com/sao10k). Она является преемником [Euryale L3 70B v2.2](/models/models/sao10k/l3-euryale-70b).

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

Space Bunny Alpha

stealth/space-bunny-alpha

Space Bunny Alpha — это анонимная крупная модель с молниеносной скоростью вывода, мощными возможностями кодирования и поддержкой родного мультимодального ввода. Она обеспечивает регулируемую степень усилий на рассуждение и контекстное окно на 1 миллион токенов. Space...

Вход: Текст, Изображения, Видео

1 000 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

SpaceXAI: Grok 4.3

x-ai/grok-4.3

Grok 4.3 — это модель рассуждений от xAI. Она принимает текстовые и графические входные данные с текстовым выводом и подходит для агентных рабочих процессов, задач по следованию инструкциям и приложений, требующих высокой точности фактов. Уровень усилий для рассуждений можно настроить на отсутствие/низкий/средний/высокий (по умолчанию низкий). Она поддерживает контекстное окно на 1 миллион токенов без ограничения на количество выходных токенов, что делает её хорошо подходящей для анализа длинных документов, глубоких исследований и многоэтапных агентных задач. Цены распределяются по уровням: запросы, превышающие 200 тысяч токенов, тарифицируются по более высокой ставке.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

1 000 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

SpaceXAI: Grok 4.5

x-ai/grok-4.5

Grok 4.5 — это самая умная модель SpaceXAI с передовыми показателями в программировании, работе с информацией и STEM.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

500 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

SpaceXAI: Grok 4.6

x-ai/grok-4.6

Grok 4.6 — самая умная модель SpaceXAI с передовыми характеристиками в области программирования, интеллектуальной работы и STEM.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

500 000
токенов контекста
Доступна в API
Текст

SpaceXAI: Grok 4.7

x-ai/grok-4.7

Grok 4.7 — это флагманская модель SpaceXAI для программирования, агентных задач и работы с информацией, которая пришла на смену Grok 4.6. Она особенно сильна в длительных задачах по разработке программного обеспечения, проверке собственной работы и управлении длинным контекстом, а также улучшает своего предшественника в профессиональной работе с информацией, такой как составление документов и презентаций. Модель была обучена с более длительным циклом обучения с подкреплением, ориентированным на задачи, выполнение которых занимает много часов, и изначально понимает Grok Bot для разговорных задач. Она поставляется с новым стеком мер безопасности, который сочетает в себе высокую устойчивость к взлому с низким уровнем отказов для законной работы в области кибербезопасности и биологии. Сообщается, что результаты тестов SpaceXAI используют высокий уровень усилий в рассуждениях.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

500 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

SpaceXAI: Grok 4.7

~x-ai/grok-latest

Grok 4.7 — это флагманская модель SpaceXAI для программирования, агентных задач и работы с информацией, которая пришла на смену Grok 4.6. Она особенно сильна в длительных задачах по разработке программного обеспечения, проверке собственной работы и управлении длинным контекстом, а также улучшает своего предшественника в профессиональной работе с информацией, такой как составление документов и презентаций. Модель была обучена с более длительным циклом обучения с подкреплением, ориентированным на задачи, выполнение которых занимает много часов, и изначально понимает Grok Bot для разговорных задач. Она поставляется с новым стеком мер безопасности, который сочетает в себе высокую устойчивость к взлому с низким уровнем отказов для законной работы в области кибербезопасности и биологии. Сообщается, что результаты тестов SpaceXAI используют высокий уровень усилий в рассуждениях.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

500 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

SpaceXAI: Grok 4.20

x-ai/grok-4.20

Grok 4.20 — это новая флагманская модель xAI с ведущей в отрасли скоростью и возможностями агентского вызова инструментов. Она сочетает в себе самый низкий уровень галлюцинаций на рынке с строгим соблюдением заданных инструкций, обеспечивая постоянно точные и правдивые ответы.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

2 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent

x-ai/grok-4.20-multi-agent

Grok 4.20 Multi-Agent — это вариант Grok 4.20 от xAI, разработанный для совместных рабочих процессов на основе агентов. Несколько агентов работают параллельно, чтобы проводить глубокие исследования, координировать использование инструментов и синтезировать информацию в рамках сложных задач. Поведение усилий по рассуждению: - низкое / среднее: 4 агента - высокое / очень высокое: 16 агентов

Вход: Текст, Изображения, Файлы

2 000 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

SpaceXAI: Grok Build 0.1

x-ai/grok-build-0.1

Grok Build 0.1 — это быстрый модель кодирования от xAI, специально обученная для агентных рабочих процессов в области программной инженерии. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с текстовым выводом и оптимизирована для интерактивных агентов кодирования, использования инструментов и многоэтапных задач разработки. Модель обеспечивает работу Grok Build CLI от xAI и имеет контекстное окно на 256K без ограничения на текстовый вывод, что делает её подходящей для длительных процессов кодирования и автоматизации. В настоящее время доступна в раннем доступе.

Вход: Текст, Изображения, Файлы

256 000
токенов контекста
В каталоге
Текст

StepFun: Step 3.5 Flash

stepfun/step-3.5-flash

Step 3.5 Flash — это самая продвинутая модель с открытым исходным кодом от StepFun. Построенная на архитектуре разреженной смеси экспертов (MoE), она избирательно активирует только 11 миллиардов из своих 196 миллиардов параметров на каждый токен. Это модель рассуждений, которая невероятно эффективна по скорости даже при работе с длинными контекстами.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

StepFun: Step 3.7 Flash

stepfun/step-3.7-flash

Шаг 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture-of-Experts от StepFun. Она сочетает языковую основу с 196 миллиардами параметров и визуальный энкодер для естественного понимания изображений и видео, активируя примерно 11 миллиардов параметров на токен. Модель поддерживает контекстное окно размером 256 тысяч и предоставляет возможность выбора уровней рассуждения (высокий/средний/низкий), позволяя пользователям балансировать между скоростью, стоимостью и глубиной рассуждений. Разработана для кодирования, агентных рабочих процессов, структурированных выводов и задач с длинным контекстом для повышения производительности.

Вход: Текст, Изображения, Видео

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

Hunyuan-A13B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 13 миллиардами активных параметров, разработанная компанией Tencent, с общим количеством параметров 80 миллиардов и поддержкой рассуждений через Chain-of-Thought. Она демонстрирует конкурентоспособные результаты в тестах по математике, науке, программированию и задачам многократного рассуждения, сохраняя при этом высокую эффективность вывода благодаря Grouped Query Attention (GQA) и поддержке квантования (FP8, GPTQ и др.).

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hy-MT2-1.8B

tencent/hy-mt2-1.8b

Hy-MT2-1.8B — это компактная модель перевода с 1.8 миллиардами параметров от Tencent. Она поддерживает 33 языковые пары и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, основанного на разделителях, контекстного, основанного на глоссарии и стилистически направленного перевода.

Вход: Текст

8 192
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hy-MT2-7B

tencent/hy-mt2-7b

Hy-MT2-7B — это модель перевода с 7 миллиардами параметров от Tencent. Она поддерживает 33 языковые пары и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, основанного на разделителях, контекстного, основанного на глоссарии и стилизованного перевода.

Вход: Текст

8 192
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hy-MT2-30B-A3B

tencent/hy-mt2-30b-a3b

Hy-MT2-30B-A3B — это флагманская модель перевода Tencent в семействе Hy-MT2. Она поддерживает 33 языковые пары и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, основанного на разделителях, контекстного, основанного на глоссарии и стилизованного перевода. Она использует 3 миллиарда активных параметров из 30 миллиардов общих.

Вход: Текст

8 192
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hy3

tencent/hy3

Hy3 — это модель Mixture-of-Experts с 295 миллиардами параметров от Tencent (21 миллиард активных, 192 эксперта с маршрутизацией top-8), созданная для рассуждений, агентных рабочих процессов и реального производственного использования. Она поддерживает настраиваемое усилие рассуждения: режим без размышлений по умолчанию, а также низкий и высокий режимы цепочки мыслей для сложной математики, программирования и многозадачных проблем. С контекстным окном в 256 тысяч символов Hy3 нацелена на задачи с длинным горизонтом, включая улучшенное разрешение кореференции, отслеживание ограничений в многократных обращениях и стабильное использование инструментов, которое обобщается на различные агентные структуры. Tencent позиционирует её как надежный и экономически эффективный вариант для программирования, обработки документов, финансового анализа, разработки игр и дизайна интерфейсов, с сильным акцентом на обоснованное, анти-галлюцинаторное поведение, которое отвечает, когда есть обоснование, и сигнализирует о недостатке доказательств, вместо того чтобы придумывать.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста
В каталоге
Текст

Tencent: Hy3 preview

tencent/hy3-preview

Hy3 preview — это высокоэффективная модель Mixture-of-Experts от Tencent, предназначенная для агентных рабочих процессов и использования в производстве. Она поддерживает настраиваемые уровни рассуждений в режимах отключено, низкий и высокий, что позволяет балансировать между скоростью и глубиной в зависимости от задачи, обеспечивая при этом сильную генерацию кода и надежную производительность в многошаговых, реальных рабочих процессах.

Вход: Текст

262 144
токенов контекста

Как работает каталог

Единый API

Используйте один клиентский ключ и публичный ID модели. Способ обращения указан в документации.

Прозрачная доступность

Каталог содержит и подключённые модели, и записи источников. Доступные операции и уровень проверки — в карточке.

Цены в рублях

Тарифы учитывают обычную наценку. Предварительная оценка по вашему ключу учитывает индивидуальные условия.

Подключите выбранную модель.

Изучите быстрый старт и методы API. Ключ и пополнение баланса предоставляет администратор.