Текст, изображения, видео и музыка через один API — выберите модель
Текст

Reka Flash 3

Reka Flash 3 — это универсальная языковая модель с 21 миллиардом параметров, разработанная Reka, настроенная на выполнение инструкций. Она отлично справляется с общими чатами, задачами программирования, следованием инструкциям и вызовом функций. Обладая длиной контекста в 32K и оптимизированная с помощью обучения с подкреплением (RLOO), она обеспечивает конкурентоспособную производительность, сопоставимую с проприета…

Цена уточняется

Модель ещё не подключена к API

Входные данные

Текст

Результат

Текст

Контекст

65 536 токенов

  • Единый клиентский ключ Formula AI
  • Расчёты по использованию в рублях
  • Уровень проверки указан для каждой операции

Подробности модели

О модели

Reka Flash 3 — это универсальная языковая модель с 21 миллиардом параметров, разработанная Reka, настроенная на выполнение инструкций. Она отлично справляется с общими чатами, задачами программирования, следованием инструкциям и вызовом функций. Обладая длиной контекста в 32K и оптимизированная с помощью обучения с подкреплением (RLOO), она обеспечивает конкурентоспособную производительность, сопоставимую с проприетарными моделями, но с меньшим количеством параметров. Идеально подходит для развертывания с низкой задержкой, локально или на устройстве, Reka Flash 3 является компактной, поддерживает эффективную квантизацию (до 11 ГБ при точности 4 бита) и использует явные теги рассуждений ("<reasoning>") для обозначения своего внутреннего мыслительного процесса. Reka Flash 3 в основном является английской моделью с ограниченными возможностями понимания нескольких языков. Веса модели выпущены под лицензией Apache 2.0.

Доступность

Характеристики сохранены из каталога источника. Доступные операции появятся после подключения модели.

Характеристики обновлены: 2026-10-02 07:15:18.000000

Характеристики

ВходТекст
ВыходТекст
Контекст65 536 токенов

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p

Характеристики получены из каталогов источников. Применимость параметра зависит от выбранной операции; её контракт описан в документации API.

Клиентская цена

Цена появится после публикации маршрута с подтверждённым тарифом и настройки расчётов. Неизвестная стоимость не считается нулевой.

Правила расчётов

Опубликованные операции

Модель пока не имеет опубликованных операций. Отправить запрос к ней через API ещё нельзя.

Справочник методовOpenAPI

Другие модели

Модели этого направления

В каталоге
Текст

AionLabs: Aion-2.0

aion-labs/aion-2.0

Aion-2.0 — это вариант DeepSeek V3.2, оптимизированный для погружения в ролевые игры и рассказывание историй. Он особенно силен в введении напряженности, кризисов и конфликтов в сюжеты, делая повествования более захватывающими. Также он более тонко и глубоко справляется с серьезными и мрачными темами.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

AionLabs: Aion-3.0

aion-labs/aion-3.0

Aion-3.0 — это многомодельная система ролевых игр и повествования от AionLabs, построенная на семействе моделей GLM. Она использует процесс совместной генерации, в котором несколько специализированных моделей вносят свой вклад в ответ, создавая более сильную нарративную структуру и более захватывающее напряжение и конфликт.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

AionLabs: Aion-3.0-Mini

aion-labs/aion-3.0-mini

Aion-3.0 Mini — это многомодельная система ролевых игр и повествования от AionLabs, основанная на семействе моделей DeepSeek. Она использует процесс совместной генерации, в котором несколько специализированных моделей вносят свой вклад в ответ, создавая более сильную структуру повествования и более захватывающее напряжение и конфликт.

Вход: Текст

131 072
токенов контекста
В каталоге
Текст

AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)

aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b

Aion-RP-Llama-3.1-8B занимает первое место в части оценки персонажей в бенчмарке RPBench-Auto, который является специфическим для ролевых игр вариантом Arena-Hard-Auto, где LLM оценивают ответы друг друга. Это базовая модель с тонкой настройкой, а не модель с инструкциями, разработанная для создания более естественного и разнообразного письма.

Вход: Текст

32 768
токенов контекста
Вернуться к каталогу

Подключите выбранную модель.

Изучите быстрый старт и методы API. Ключ и пополнение баланса предоставляет администратор.