MiniMax-M1 — это крупномасштабная модель рассуждений с открытым весом, разработанная для расширенного контекста и высокоэффективного вывода. Она использует гибридную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) в сочетании с пользовательским механизмом "молниеносного внимания", что позволяет обрабатывать длинные последовательности — до 1 миллиона токенов — при сохранении конкурентоспособной эффективности FLOP. С общим количе…
Модель ещё не подключена к API
Текст
Текст
1 000 000 токенов
MiniMax-M1 — это крупномасштабная модель рассуждений с открытым весом, разработанная для расширенного контекста и высокоэффективного вывода. Она использует гибридную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) в сочетании с пользовательским механизмом "молниеносного внимания", что позволяет обрабатывать длинные последовательности — до 1 миллиона токенов — при сохранении конкурентоспособной эффективности FLOP. С общим количеством параметров 456 миллиардов и 45,9 миллиарда активных на токен, этот вариант оптимизирован для сложных, многошаговых задач рассуждения. Обученная с помощью пользовательского конвейера обучения с подкреплением (CISPO), M1 превосходит в понимании длинного контекста, программной инженерии, использовании агентных инструментов и математическом рассуждении. Тесты показывают высокие результаты на FullStackBench, SWE-bench, MATH, GPQA и TAU-Bench, часто превосходя другие открытые модели, такие как DeepSeek R1 и Qwen3-235B.
Характеристики сохранены из каталога источника. Доступные операции появятся после подключения модели.
Характеристики обновлены: 2026-10-02 07:15:18.000000
| Вход | Текст |
|---|---|
| Выход | Текст |
| Контекст | 1 000 000 токенов |
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pХарактеристики получены из каталогов источников. Применимость параметра зависит от выбранной операции; её контракт описан в документации API.
Цена появится после публикации маршрута с подтверждённым тарифом и настройки расчётов. Неизвестная стоимость не считается нулевой.
Правила расчётовМодель пока не имеет опубликованных операций. Отправить запрос к ней через API ещё нельзя.
Справочник методовOpenAPIAion-2.0 — это вариант DeepSeek V3.2, оптимизированный для погружения в ролевые игры и рассказывание историй. Он особенно силен в введении напряженности, кризисов и конфликтов в сюжеты, делая повествования более захватывающими. Также он более тонко и глубоко справляется с серьезными и мрачными темами.
Вход: Текст
Aion-3.0 — это многомодельная система ролевых игр и повествования от AionLabs, построенная на семействе моделей GLM. Она использует процесс совместной генерации, в котором несколько специализированных моделей вносят свой вклад в ответ, создавая более сильную нарративную структуру и более захватывающее напряжение и конфликт.
Вход: Текст
Aion-3.0 Mini — это многомодельная система ролевых игр и повествования от AionLabs, основанная на семействе моделей DeepSeek. Она использует процесс совместной генерации, в котором несколько специализированных моделей вносят свой вклад в ответ, создавая более сильную структуру повествования и более захватывающее напряжение и конфликт.
Вход: Текст
Aion-RP-Llama-3.1-8B занимает первое место в части оценки персонажей в бенчмарке RPBench-Auto, который является специфическим для ролевых игр вариантом Arena-Hard-Auto, где LLM оценивают ответы друг друга. Это базовая модель с тонкой настройкой, а не модель с инструкциями, разработанная для создания более естественного и разнообразного письма.
Вход: Текст
Изучите быстрый старт и методы API. Ключ и пополнение баланса предоставляет администратор.